全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
37506 7
2018-05-26
图片2.png 图片1.png
问题1 在因子命名的时候我是参考旋转后的成分矩阵命名还是成分矩阵?
问题2 在成分矩阵有个变量学校规章制度完善在两个成份上都没占比,这是什么原因及要不要删题?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-5-26 18:59:56
回答你的第一个问题,在SPSS的因子分析中,最重要的一个输出就是“旋转后的成分矩阵”(⭐⭐⭐)
原因在于,经过旋转后的矩阵能够好地解释提炼出来的每一个因子,因子的命名是人为的,所以哪些变量归属于一类,就提炼出这些变量之间的共性并赋之以语义。

至于第二个问题,单从你的截图不太容易解读,试着检查一下,你的原始数据是否有缺失值呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-5-27 19:27:28
第二问题,半输出的因子载荷姜维0.3看看。  达不到0.3就删除也可以。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-5-27 21:18:10
ckevinit 发表于 2018-5-26 18:59
回答你的第一个问题,在SPSS的因子分析中,最重要的一个输出就是“旋转后的成分矩阵”(⭐⭐&#1 ...
非常感谢 缺失值我在刚开始处理的时候就进行了 缺失值处理了 可能是样本输入的时候没有详细检查样本质量的原因 第一次做 也不知道样本设计的时候设置个反题项
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-5-27 21:33:14
jin216 发表于 2018-5-27 19:27
第二问题,半输出的因子载荷姜维0.3看看。  达不到0.3就删除也可以。
TIM图片20180527212942.png
你好 我想询问下 关于你说的半输出的因子载荷降维0.3 是看这个公因子方差吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-5-28 10:48:42
2017070548 发表于 2018-5-27 21:18
非常感谢 缺失值我在刚开始处理的时候就进行了 缺失值处理了 可能是样本输入的时候没有详细检查样本质量的 ...
你是说你的数据里有异常值吗?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群