Weights matrix
Name: w
Type: Imported (binary)
Row-standardized: No


Spatial error model                                Number of obs   =       239
                                                   Variance ratio  =     0.636
                                                   Squared corr.   =     0.625
Log likelihood = 140.06745                         Sigma           =      0.13


Weights matrix
Name: w
Type: Imported (non-binary)
Row-standardized: No


Spatial error model                                Number of obs   =       239
                                                   Variance ratio  =     0.637
                                                   Squared corr.   =     0.621
Log likelihood = 143.48509                         Sigma           =      0.13

   Variance ratio 和  Squared corr. 代表什么，两个模型结果比较，数值越大越好，还是越小越好。恳请解答。