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2018-05-27

智慧医疗(smart health-care)指的是通过打造健康档案区域医疗资讯平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。智慧医疗最大的特点在于其智慧之处,不设限制,可将能为医疗所用、实现医患互动的先进技术都融入其中。不论是物联网、智能穿戴设备、云平台、大数据,还是医疗技术,其涉及的跨度广,内容更为丰富。而智慧医疗的兴起,正是实际需求对医疗发展不断推进的结果。

早在上个世纪90年代,日本就已经开展如何利用新兴的手机和互联网技术来更好地服务于养老和急救等方面的研究,但受当时技术的制约,并没有形成产业化的规模。随着物联网技术、无线传感技术、RID内嵌技术等信息技术的渗透,日本在智慧医疗领域发展迅猛。本研究将截止2017年底日本在智慧医疗方面的创新、社会环境和政策环境进行综述,以期对我国智慧医疗的发展形成借鉴。

第一篇:日本智慧医疗创新案例

1.区域卫生系统

区域智慧医疗通过互联网、移动信息化、大数据分析和应用等技术,配合强大的运营流程体系,打造形成一整套完整高效的技术服务运营体系,包括:互联网医院、远程会诊中心、移动急救视频系统、居民健康管理中心、区域公共卫生系统等。这些系统环环相扣,通过整体运作,统一部署,大幅提升了医疗服务效率,同时降低医疗费用开支。

早在1970年代,日本已开始探索远程医疗的可行性。1996年厚生劳动省成立远程医疗研究班,2005年成立日本远程医疗学会。2011年3月东日本大地震中东北地方沿岸严重受到破坏,医疗设施损坏、诊疗记录丢失、医疗从业者死亡,影响深远。政府也以此为契机,大力推进远程医疗和病例电子化。在线远程医疗系统CLINICS到2017年已经导入了350家以上的医疗机关,通过网路,能实现预约、问诊、视频诊查、付费、开药及配送药剂的功能。

日本的健康档案从1992年开始实施,因为慢病问题突出,日本的卫生主管部门结合癌症、中风、高血压问题给所有40岁以上的人提供了健康档案。日本厚生劳动省计划在2020财年建成全国统一的健康档案系统,让全日本所有医疗机构都能通过该系统共享诊疗信息。该系统将与现有的身份系统对接,并且关联民众的社会安全号码和缴税号码。

2.智慧医院系统

医院的智能化系统是利用计算机、通信、自动控制等多项技术,结合医院的特点及功能需求,将医院建设成高效、舒适、安全的理想环境,提升医院的医疗服务水平。智慧医院智能化系统不但能减轻管理人员的劳动强度,更能提升就医患者的用户体现,最终达到节约成本增加收益的目的。

相比与其他国家,日本向来有存储医疗影像数据的传统,这为训练机器深度学习提供了便利,也因此在放射线画像相关的研究开发上处在世界领先水平。日本有多于其他先进国家的CT、MRI机器,而这些机器天生对深度学习功能有天然的亲和性。截至2016年已经完成录入大约相当于5000名教师的数据,经过训练,机器对影像识别的错误率能从25.7%下降到3.6%。日本的一群科学家让机器学习了超过3万张直肠癌癌变前和癌变后的影像照片,然后让机器观察放大500倍的直肠息肉照片,自动给出诊断时间不超过1秒,准确率高达86%。

MediVR公司开发的VR运动康复治疗机于近日获得了日本经济产业省举办的“2018日本健康产业大赛”大奖。该机器首先被使用于大阪大学、国立循环器病研究中心的步行训练中,特别是脑梗塞患者、神经变异性疾病患者的身体控制的康复训练中。患者佩戴上VR眼镜,双手各持一个控制器,将手伸出远方时将感受到身体的摇动,机器会记录双手触及的范围与身体重心的偏差。原有设备只能定量测定步行距离及步行时间等数据,而MediVR的设备能将手臂的可活动区域和身体平衡的范围都数据化,从而定量评价患者的状态。了解患者的可活动区域后即能计算患者可以承受多少的活动量。例如,当想让患者将手伸到30cm处的地方时,VR设备即能正确显示30cm的位置,而不需要理疗师的帮助。该VR设备还能减低患者在步行训练时摔倒的几率。步行过程中被搭话时需要停下脚步才能开始对话的人相对摔倒的风险更高。在步行训练中,VR设备能给予患者认识并触摸虚拟空间上目标的任务,达到大脑处理“步行”和“认知”的双重任务的目的。

日本于2015年推出ROBEAR护理机器人,这个类似玩具熊的大家伙高150厘米,体重140公斤,能够代替护士抱起或搀扶患者,并且不会让患者感觉不舒服。后台则是利用关节力量感应装置和数据分析处理系统。日本面临严重的人口老龄化问题,借助其发达的机器人技术,可以有效解决护理人员不足的问题。

松下公司自2004年开始研发递送机器人Hospi,直到2014年才得以销售并应用于医疗体系中。如今,以松下纪念医院为首,Hospi已在日本的各大医院里任职,为医生患者递送药品和物件。Hospi采用自动化操作,无需提前在地上做好标记路线,携带的传感器会帮助它避免撞到人和墙面或是卡在角落里无法动身,并能独自乘坐电梯到达目的地。日本汤山制作所生产的ChemoRo抗癌药物配药机器人使得药剂师免于曝露于抗癌药的风险中。患者也不用担心人工失误配错药物,安全和工作效率都可以得到大幅度的提升。

3.家庭健康系统

家庭健康系统通过对健康生理数据采集、传输和分析,并通过可视化技术将健康状态分析结果实时展示给用户,还可依据健康指标的阈值,对潜在的健康问题进行预警,可让用户足不出户便知道自己的身体健康状况。

2012年日本发生过癫痫患者驾车突然发病导致7人死亡的严重交通事故。癫痫发作前脑部出现的异常会对调节心脏活动的植物神经产生影响。京都大学、熊本大学、东京医科齿科大学的研究小组基于这一点,于2014年开发出了能感测心律变化从而预知癫痫发作并报警的小型装置。这种装置长7厘米、宽5.5厘米,便于日常使用。将检测心律的电极安装在胸部周围,就可在癫痫发作前数分到30秒感知到心律异常,并能向智能手机传送数据,从而发出警报音。

索尼公司于2017年推出“Work Performance Plus”健康支持计划,将健康管理首先运用于职场中。员工拍下用餐内容,由手环记录睡眠时间、活动量等数据,相联的智能手机上将自动提供健康建议。当职工的健康意识得到提升,也有助于改变日常生活行动,并提高工作表现。松下公司推出的CaloRieco机器能发出近红外光照射食品,根据吸收的光亮在短时间内分析并计算食物的热量、糖分、脂肪含量、蛋白质含量、碳水化合物等营养成分,不光能轻松记录和管理每天的营养摄取,还能根据机器给出的建议调整食物比例。糖尿病人、老人、孩子、运动员以及关心健康管理的人都将受益于更简单的营养管理方法。

4.小结和启示

综上所述,无论是对于宏观层面的医疗卫生体系科学管理,还是对于中观层面的医疗机构服务质量和效率提升,亦或是对于微观层面的家庭和个人健康管理,日本均非常重视利用智慧医疗开发先进技术,寻求在医疗保健的服务效率和服务质量服务费用方面的提升,以及医疗费用方面的下降。我国医疗领域正处于信息化建设的加速阶段,随着医改的深入和各种形式医联体的建设,智慧医疗可能在分级诊疗医疗体系的建设中作为串起不同级别卫生健康管理机构、医疗机构、患者和大众的“针线”,进而在医疗体系内发挥更积极的作用。

另外,从上述日本的案例中,不难发现,智慧健康的发展很大程度上源于企业的贡献。事实上,世界上每一次的工业革命以及技术革新的浪潮,都始于企业。因此,发展智慧医疗创新,应该由政府引领方向,组织企业和高校、研究机构和医院联合形成合力,以实现更好地利用智慧医疗的目标。


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