在做因子分析的时候，通常都是需要经过旋转的，旋转的目的就是为了更好的解释变量。转转分正交和斜交两两种，正交旋转后得到的SS loadings(因子载荷矩阵)可以使得大的系数越大而小的系数越小，这样就可以区分某几个变量属于某一个因子，另外几个变量属于另一个因子，原因在于正交旋转，各个因子之间正交，即不相关。
那么为什么还要进行斜交旋转呢？也是为了更好的解释实际现象，因为现实当中，事物都是普遍联系的，不可能完全两两正交，斜交旋转后与实际中的关系更符合。

在SPSS分析中，最重要的一个输出是“旋转后的得分矩阵”，记住并应用就可以了，不理解也不必强行深究，因为我们更多的时候是崇尚实用主义。

那如果我的目的只是为了求一个综合得分呢？也是需要旋转的吗？

你说的综合得分是因子得分的权重，需要斜交旋转，在因子分析中并不看重，这个综合得分在主成分分析中更为看重。