我们在panel data model中，常常用fixed effects 来处理unobserved heterogeneity, 但我们又常常会在解释变量中加入dummy variables， 而这些变量往往是time-invariant. 根据fixed effects 的原理，这些不随时间变化的dummy variables or observed control variables 会在fixed effects的处理中消除。我说得对吗？如何处理这个问题呢？采用random effects 吗？ 还是就把这些变量从回归中直接删除，不用考虑了呢？谢谢老师和高手指点！