关于做K fold Cross validation。

1：
在SVM 中，SVM()命令里直接有一个cross=K，也可以做K折交叉验证。

问题是做完以后，svm可以显示预测值，比如

A.svm=svm(y~.,data=XYZ,cross=10)
A.predict=predict(svm)
R问题：在logistic回归，神经网络和SVM中做交叉验证
请问这个拟合的预测值是10折交叉验证里面哪一个预测模型的预测值呢？

2：在做logistic 回归中，R提供一个cv.glm()指令可以做K折交叉验证，然后显示准确率是多少。cv.glm()只可以显示预测准确率是多少，请问我在哪里可以看到这个预测模型的拟合预测值，还有这个模型里面各个变量的参数是多少呢？ 比如

A.glm=glm(y~.,data=XYZ,family=binomial)
A.cv.glm=cv.glm(XYZ, A)
这里A.cv.glm只能预测准确率是多少，但我不知道模型的拟合预测值，也不知道公式P=exp(a1X1+a2X2+...anXn)/(1+exp(a1X1+a2X2+...anXn))里面a1...an是多少？

3： 还有是否知道神经网络，怎么做交叉验证？怎么找出预测值和变量参数？

谢谢！