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2017-5-10 23:19:39
我想了想…或许可以借用方差分析里面的自由度来理解一下 均数y已知。 一共n个样本看作有n个定量变量 所以总SS的自由度即为n-1 而回归部分的SS可以看作方差分析资料分成两组 一组是只有一个数据即回归贡献的“长度” 一组是其他的数据 即k=2 则第二组组内自由度为n-k 为n-2
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2017-5-10 23:30:03
三号窗口555 发表于 2017-5-10 23:19
我想了想…或许可以借用方差分析里面的自由度来理解一下 均数y已知。 一共n个样本看作有n个定量变量 所以总 ...
之后旦凡有一个已知固定值即分出一个数值于回归SS那组中 剩余其他的在另一组 可以理解成多一个条件多一个已知固定值 而增加已知固定值即减少了自由取值的数量
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2018-4-17 15:13:52
dhwang 发表于 2012-1-10 12:27
模型中有两个系数需要估计。在利用OLS进行参数估计时,由一阶条件推出了两个关于残差的限制方程,即残差均值 ...
一语点醒梦中人了,谢谢!
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2018-8-23 22:08:02
欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数,df = n - k
解释的太好了
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2018-10-29 07:42:53
欧阳静茹 发表于 2010-3-25 18:12
6# assemble

自由度就是指独立的变量的个数,df = n - k
好棒 能再问一下线性回归模型为什么ESS 和TSS的自由度为什么分别是1和N-1吗?
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