数据分析方法/普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书 本书是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各方法的实际应用。各章均配备了丰富的有实际应用背景的习题。
    本书也可作为高等院校统计专业的本科生和非数学类硕士研究生教材以及数据分析工作者的参考书。
目录
第1章  数据描述性分析
    §1.1 一维数据的数字特征
    1.1.1 表示位置的数字特征
    1.1.2 表示分散性的数字特征
    1.1.3 表示分布形状的数字特征
    §1.2 数据的分布
    1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图
    1.2.2 茎叶图
    1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验
    §1.3 多维数据的数字特征及相关分析
    1.3.1 二维数据的数字特征及相关系数
    1.3.2 多维数据的数字特征及相关矩阵
    1.3.3 总体的数字特征、相关矩阵及多维正态分布