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2018-06-05
  数据可视化分析技术一直被视为“打通数据最后一公里”的神器。随着大数据时代的降临而兴起。经过十数年发展,数据可视化分析的概念不说深入人心,至少大部分企业高层都是了解过一二。甚至不少企业已经在使用这种智能高效的数据可视化分析平台。

  数据可视化分析平台的两大主要方向分别是数据智能实时分析、可视化互动。

  智能实时分析通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用和智能化数据挖掘分析,可以满足业务监控、风险预警、市场分析等需求,更多的使用于PC端或者移动端等便携设备上。


  可视化互动展示则在前者的基础上,将数据展示和互动体验相结合,适用于指挥中心决策、演示汇报、高端展会、展厅等场景,主要用于大屏、数字沙盘、VR、AR等设备。

  现阶段,数据可视化被广泛用于企业经营分析和政府智慧城市等建设,由于大中型企业以及政府项目所需数据可视化分析服务有所区别。BI厂商根据中大型企业的数据可视化分析需求,针对性研发了适合大中型企业的商业智能BI。

  大数据可视化利用视觉效果,通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度,把不同类型的数据呈现出来,以便理解大数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系。目前在公安、政府、零售、生产、交通、地产、汽车等领域,都开始用数据可视化分析技术展示来帮助人们发现、诊断问题。


  数据可视化分析打破数据孤岛模式,接入不同数据源,快速建立企业数据库,从任意角度查看观察数据,深挖数据背后隐藏的逻辑、规律,帮助企业提出针对性解决方案。

  如今,数据可视化分析已成大趋势,不管是政府、高端行业、大型企业,还是中小型企业,数据可视化分析技术的运用已经越来越普遍。不管是网络上发表的数据分析报告还是企业实际上运用的,基本上告别传统数据分析方式,运用起越来越受瞩目的数据可视化分析平台,其分析往往更能一针见血,也更全面。




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