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eviews主成分分析和因子分析讲义

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收藏 2018-06-05

在建立多元回归模型时，为了更准确地反映事物的特征，人们经常会在模型中包含较多相关解释变量，这不仅使得问题分析变得复杂，而且变量之间可能存在多重共线性，使得数据提供的信息发生重叠，甚至会抹杀事物的真正特征。为了解决这些问题，需要采用降维的思想，将所有指标的信息通过少数几个指标来反映，在低维空间将信息分解为互不相关的部分以获得更有意义的解释。本文介绍的主成分分析和因子分析可用于解决这类问题。
1 主成分分析

2 因子分析

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2018-8-21 17:02:20

求助大神：假设我有五家公司三年的的9个指标，以因子分析法列出了因子公式，算出了他们的每一年的P值。
但是怎么能算出他们三年的综合绩效，并且给他们排名呢？
是把三年综合绩效都相加吗？

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2018-9-2 21:45:45

一句两句说不清楚，系统的掌握的话，请看课件

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学好数理化

2018-9-7 09:58:57

百度上的高铁梅课件和这个一样吗

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2018-10-21 09:51:54

物超所值

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2022-1-25 11:25:02

这不就和网上的高铁梅课件一模一样么，浪费钱

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