“大数据分析工具打破数据孤岛”这个句话就如一道惊雷在每个数据分析员、企业高层脑中炸开。数据孤岛是什么，那让他们头疼不已的数据难题，如今这个顽疾竟有了治愈的一天。

　　为什么“大数据分析工具打破数据孤岛”这么一句简单的话会起到这么神奇的作用？

　　首先，我们得先理解什么是数据孤岛。

　　通常来说，数据孤岛可以划分为两大部分，分别是物理性的数据孤岛以及逻辑性的数据孤岛。

　　物理性的数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。





逻辑性的数据孤岛：不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

　　简而言之，数据孤岛意味着数据分析人员每做一份数据分析报告，就需要将数据从头到尾重新整理一遍。如此这般不仅耗费大量时间，还导致数据信息不能及时传达，给带来决策延迟等负面影响。

　　大数据分析工具却能打破这种数据孤岛，接入不同数据源数据，快速搭建企业数据模型，并从不同角度对数据进行深度发掘，大大提升了企业数据利用率，帮助企业挖掘数据背后的逻辑。
　　大数据分析工具是一款划时代的，实现企业数据智能化分析的智能工具，是现代企业经营管理中不可或缺的工具之一。因此不管企业规模大小，中国企业正开启新一轮数据分析工具淘汰制，大数据分析工具已势不可挡，势必覆盖整个中国企业。