近日，乔治亚理工大学 Jacob Eisenstein 教授发布了自然语言处理领域的最新教材《Natural Language Processing》，该教材 内容主要分为四大章节，即 NLP 中监督与无监等学习问题、序列与解析树等自然语言的建模方式、语篇语义的理解，以及后这些技术最在信息抽取、机器翻译和文本生成等具体任务中的应用。