一、可视化分析
二、 Citespace
三、 Publish or Perish
四、文献信息综合分析实例
科学知识图谱是可视化显示知识资源及其关联的一种图形，可以绘制、挖掘、分析和显示知识间的相互关系。有助于了解和预测科学前沿和动态，挖掘开辟新的未知领域。
基本原理：分析单位（科学文献、科学家、关键词等）的相似性分析和测度。
基本方法：引文分析、共被引分析、聚类分析、词频分析、社会网络分析

Citespace是一款应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的软件。

利用Citespace寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿，及其对应的知识基础。

在CiteSpace中，采用Kleinberg的突变检测算法来确定研究前沿中的概念，基本原理是统计相关领域论文的标题、摘要、系索词和文献记录的标识符中词汇频率，根据这些词的词频增长率来确定哪些是研究前沿的热点词汇。根据这些术语在同一篇文章中共同出现的情况进行聚类分析后，可以得到“研究前沿术语的共现网络”。