baostock是一家免费的开源数据平台,提供大量证券数据,包括行情和估值数据。尤其难道的是有历史的估值数据,包括多个维度,比如偿债能力,营运能力,成长能力,制造现金流的能力等,以下以营运能力因子为例,说一下这些因子的意义。
1)应收账款周转率,反映应收帐款周转速度的指标,在一定时期内应收账款周转的次数越多,表明应收帐款回收速度越快,企业管理工作的效率越高。
2)存活周转率,是一定时期内企业销货成本与存货平均余额间的比率,存活周转率越高,表明企业的销货成本数额增多,产品销售的数量增长,企业的销售能力加强。
3)流动资产周转率,是反映企业流动资产周转速度的指标。它是流动资产的平均占用额与流动资产在一定时期所完成的周转额之间的比率。在一定时期内,流动资产周转次数越多,表明以相同的流动资产完成的周转额越多,流动资产利用的效果越好。流动资产周转率用周转天数表示时,周转一次所需要的天数越少,表明流动资产在经历生产和销售各阶段时占用的时间越短,周转越快。
4)总资产周转率,它是企业销售收入净额与资产总额的比率,这一比率可用来分析企业全部资产的使用效率。如果这个比率较低,则说明企业利用全部资产进行经营的效率较差,最终会影响企业的获得能力。这样,企业就应该采取措施提高各项资产的利用程度从而提高销售收入或处理多余资产。
获取这四个指标的代码如下:
import baostock as bsimport pandas as pd# 登陆系统lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)# 营运能力operation_list = []rs_operation = bs.query_operation_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)while (rs_operation.error_code == '0') & rs_operation.next(): operation_list.append(rs_operation.get_row_data())result_operation = pd.DataFrame(operation_list, columns=rs_operation.fields)# 打印输出print(result_operation)# 结果集输出到csv文件result_operation.to_csv("D:\\operation_data.csv", encoding="gbk", index=False)# 登出系统bs.logout()
参数含义:
- code:股票代码,sh或sz.+6位数字代码,或者指数代码,如:sh.601398。sh:上海;sz:深圳。此参数不可为空;
- year:统计年份,为空时默认当前年;
- quarter:统计季度,为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值:1,2,3,4。
返回数据说明
| 参数名称 | 参数描述 |
| code | 证券代码 |
| pubDate | 公司发布财报的日期 |
| statDate | 财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30 |
| NRTurnRatio | 应收账款周转率(次) |
| NRTurnDays | 应收账款周转天数(天) |
| INVTurnRatio | 存货周转率(次) |
| INVTurnDays | 存货周转天数(天) |
| CATurnRatio | 流动资产周转率(次) |
| AssetTurnRatio | 总资产周转率 |
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