内蒙古自治区锡林郭勒土壤类型分布图：土壤可以分为砂质土、黏质土、壤土三种类型。中国的主要土壤类型有15种，分别为砖红壤、赤红壤、红壤和黄壤、黄棕壤、棕壤、暗棕壤、寒棕壤（漂灰土）、褐土、黑钙土、栗钙土、棕钙土、黑垆土、荒漠土、高山草甸土、高山漠土。

内蒙古自治区锡林郭勒植被指数（NDVI）是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。

地表温度就是地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。

    陆地表面温度（LST）是地球表面能量平衡和温室效应的一个很好指标，它是区域和全球尺度地袭物理过程中的一个关键因子，可以反映土壤一植被一大气系统的能量流动与物质交换，在气候、水文、生态和生物地球化学等许多领域的研究中非常必要。从卫星数据反演得到的地面温度可以反映每个像元的下垫面温度平均状况，能够较详细地反映下垫面温度场的空间分布特征。虽然利用遥感数据反演地表温度的误差足无法避免的，但它仍然足目前获取大面积区域地表温度的最有效、最简便的方法，这也是MODIS影像反映大区域地表温度分布差异的一个优势。

    现有的地表温度反演算法大致有一下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法（劈窗算法）和多波段算法。大气校正和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据。如LandsatTM/ETM数据；劈窗算法适合于两个热红外波段的数据，如MOAA-AVHRR何MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，到目前为止，劈窗算法是目前发展比较成熟的地表温度遥感反演方法。本图是北京市的地变温度分布图~

地表反照率是指地表对入射的太阳辐射的反射通量与入射的太阳辐射通量的比值,决定了多少辐射能被下垫面所吸收,因而是地表能量平衡研究中的一个重要参数。本图是内蒙古自治区地表反照率

比辐射率是物体在温度T，波长λ处的辐射出射度M1（T，λ）与同温度，同波长下的黑体辐射出射度M2（T，λ）的比值。由斯忒藩-波尔兹曼定律可知，比辐射率与同温度、同波长时该物体对电磁波的吸收率相同，它是反映物体热辐射性质的一个重要参数，与物质的结构、成份、表面特性、温度以及电磁波发射方向、波长（频率）等因素有关。青海省地表比辐射率

利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。

    增强型植被指数（EVI）是在归一化植被指数（NDVI）改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响，方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正，所以在设计植被指数算式时，无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数，因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。

    多种卫星遥感数据反演增强型植被指数（EVI）产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类数据产品之一，产品包括2000-2009年逐8天数据，值域0-10153之间，数据类型为32bit整型。该产品经过专家组验证，质量良好。

  植被覆盖度是反映地表植被覆盖状况和监测生态环境的重要指标。指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，用百分数表示。植被覆盖度取值在0-1之间，数值越大表示植被覆盖度越高。

植被覆盖度（VFC）通常采用像元二分模型计算，即假设NDVI每个像元分解为纯植被与纯裸土，两种纯组分以面积比例加权的方式组合，求算出植被所占百分比，即植被覆盖度。

地理国情监测云平台提供的植被覆盖度产品，是通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品，已通过野外实测数据验证，空间一致性良好。

在自然界，任何生物群落都不是孤立存在的，它们总是通过能量和物质的交换与其生存的环境不可分割地相互联系相互作用着，共同形成一种统一的整体，这样的整体就是生态系统。生态系统就是在一定地区内，生物和它们的非生物环境之间进行着连续的能量和物质交换所形成的一个生态学功能单位。

      全国生态系统类型空间分布数据是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后，通过人机交互目视解译的方法，建立生态系统结构数据集，数据包含六大类生态系统，即农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、水体与湿地生态系统、聚落生态系统、荒漠生态系统。

地表温度(LST)是指地面的温度，太阳的热能被辐射到达地面后，一部分被反射，一部分被地面吸收，使地面增热，对地面的温度进行测量后得到的温度就是地表温度。地表温度是区域和全球尺度地表物理过程中的一个关键因子，也是研究地表和大气之间物质交换和能量交换的重要参数。许多应用如干旱、高温、林火、地质、水文、植被监测，全球环流和区域气候模型等都需要获得地表温度。

      遥感反演地表温度的方法大致可归纳为5大类：单通道方法、分裂窗（双通道）方法、多通道温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。

是采用分裂窗等遥感反演算法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。

地表蒸散通常是指土壤蒸发(E-vaporation,E)和植物蒸腾(Transpiration,T)的总和，是土壤-植物-大气连续体系中水分运动的重要过程，是农作物生长发育至关重要的水分和能量来源，是陆面生态系统与水文过程的重要纽带，其强度大小与下垫面条件、植物等有密切的关系。

      蒸散包括了地表水分蒸发与植物体内水分的蒸腾，它是维持陆面水分平衡的重要组成部分，也是维持地表能量平衡的主要部分。地表蒸散数据通常由地表净辐射和气温数据计算得到。

      地理国情监测云平台提供的地表蒸腾与蒸散数据产品，是采用经验公式遥感反演法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法

      地表蒸散数据属于定量遥感范畴，植被蒸散和土壤蒸散在不同环境条件下有不同的变化规律。对地表蒸散量的精确估算，不但可以改善农作物估产精度，也对做好水资源和农业资源管理工作有重要意义。公式如下：

ET=Rn *(0.137+0.159 *ndvi+0.004 *tair)

      其中：Rn为地表净辐射，ndvi为归一化植被指数，tair为气温。

净初级生产力（NPP：Net PrimaryProductivity），是指单位时间、单位面积上植被所积累的有机物质的总量，是光合作用所吸收的碳和自养呼吸所释放的碳之间的差，即绿色植物把无机碳（CO2）固定、转化为有机碳这一过程的能力。NPP反映了植物固定和转化光合产物的效率，也决定了可供异养生物（包括动物和人）利用的物质和能量。

      地理国情监测云平台提供的净初级生产力数据产品，是采用光能利用率（GLOPEM）模型算法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法

      GLOPEM-CEVSA模型建立在碳循环过程及其生理生态学理论基础上。通过模拟光能利用率，以植被生物量和气温及不同植被群落的维持性呼吸系数及温度关系模拟植被维持性呼吸(Rm)和生长性呼吸(Rg)，获得植被净初级生产力(NPP)。

      总初级生产力(GPP)与自养呼吸(Ra)之差即为净初级生产力(NPP)。采用基于过程的自养呼吸模拟，反映植被生长过程，避开了自养呼吸以植被生物量与气温之间的单纯经验关系模拟，从而有可能提高NPP模拟精度。

      公式中PAR为光合有效辐射，FPAR为植被吸收光合有效辐射比率，PAR与FPAR的乘积即为植被吸收的光合有效辐射量(APAR)，是植被光能利用率，Ra是植被自养呼吸。

叶面积指数（LAI：Leaf AreaIndex），是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积。它是大多数生态系统生产力模型和全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。

  叶面积指数（LAI：Leaf AreaIndex），是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积。它是大多数生态系统生产力模型和全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。

       获取LAI的方法可分为三类：接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法、遥感反演法。前两种方法获取的LAI其空间覆盖范围和持续时间有限，只有遥感手段观测LAI能对全球范围实现长期连续监测。

       地理国情监测云平台提供的叶面积指数数据产品，是采用经验公式遥感反演法，通过多种卫星遥感数据（Landsat、MODIS等）反演得到的多种尺度栅格数据产品。

模型算法

       叶面积指数LAI产品主要采用经验公式法计算，利用植物的胸径、树高、边材面积、冠幅等容易测量的参数与叶面积或叶面积指数的相关关系建立经验公式来计算。研究表明：叶面积指数与胸径平方和树高的乘积有显著的指数相关性，边材面积与叶面积具有很高的相关性，林冠开阔度与叶面积指数呈较好的指数关系。经验公式法的优点在于测量参数容易获取，对植物破坏性小，效率较高。

LAI=αNDVI/β

       其中α与β均为经验系数。

生态系统净生产力(NEP)指净第一生产力中再减去异养呼吸所消耗的光合产物。多种卫星遥感数据反演生态系统净生产力（NEP）产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。

※数据反演产品及算法

       目前已有产品介绍

       目前已有产品包括中国2000～2008年以及内蒙古自治区、青海省、西藏自治区2010年16天、逐月、年均产品，分辨率为1km、0.01度，精度良好。

       模型算法

       中国生态系统净生产力（NEP）采用GLO–PEM模型，GLO–PEM模型基于GPP与APAR间成线性关系的理论基础上，因此NEP可以表示为：NEP=NPP-一样呼吸

森林面积是指由乔木树种构成，林地和林带组成的面积，即有林地面积。通过数据可以看出，2014年我国森林面积为22879.17万公顷，平均为738.03万公顷，其中内蒙省最大为2487.9万公顷，上海市最小为6.81万公顷其中PAR为光合有效辐射，FPAR是植被吸收光合有效辐射比率，ε是基于GPP概念的现实光能利用率。

森林面积是指由乔木树种构成，林地和林带组成的面积，即有林地面积。

森林是人类的摇篮，由于人类对森林的过度采伐，现在世界上的森林资源在迅速的减少。

通过数据可以看出，2014年我国森林面积为22879.17万公顷，平均为738.03万公顷，其中内蒙省最大为2487.9万公顷，上海市最小为6.81万公顷

该数据由地理国情监测云平台提供

供水总量是指公用自来水厂和自备水源的社会单位的总供水量，通过数据可以看出，2015年我国供水总量达到6103.6亿立方米，平均为196.9亿立方米，其中江苏省最高为574.5亿立方米，天津市最低为25.7亿立方米。

供水总量是指公用自来水厂和自备水源的社会单位的总供水量。

水资源是自然生态系统重要的物质资源，为人类经济社会系统的发展提供必要的生产和消费物品。

通过数据可以看出，2015年我国供水总量达到6103.6亿立方米，平均为196.9亿立方米，其中江苏省最高为574.5亿立方米，天津市最低为25.7亿立方米。

该数据由地理国情监测云平台提供

引言

城市绿地面积是指园林绿化和各种绿地的面积，主要面积包括公共绿地，居民区绿地，单位绿地，道路绿地和公园绿地。

正文

      城市绿地面积是指园林绿化和各种绿地的面积，主要面积包括公共绿地，居民区绿地，单位绿地，道路绿地和公园绿地。

      城市绿地面积是城市生态系统中的一个子系统，它对保持整个城市的生态平衡方面起积极作用。是城市持续高速发展的重要生态措施，对城市建设的重要性占有显著的意义。

城市绿地系统由六大类绿地组成，包括公共绿地，即各种公园、游憩林荫带；居住区绿地、交通绿地、附属绿地、生产防护绿地，位于市内或城郊的风景区绿地，即风景游览区、休养区、疗养区等，此外还包括城市水面、道路广场以及其他性质用地中的绿地。

公园绿地是指对公众开放，以游憩为主要功能，兼具生态、美化等作用，可以开展各类户外活动的、规模较大的绿地。包括城市公园、风景名胜区公园、主题公园、社区公园、广场绿地、动植物园林、森林公园、带状公园和街旁游园等。按照公园的不同机能、位置、使用对象，可以分为自然公园、区域公园、综合公园、河滨公园、邻里公园等。

居住区绿地是对居住区范围内可以绿化的空间实施绿色植物规划配置、栽培、养护和管理的系统工程模式建立起来的绿地，包括居住区公共绿地、居住区道路绿地和宅旁绿地等

生产绿地主要指为城市绿化提供苗木、花草、种子的苗圃、花圃、草圃等圃地。它是城市绿化材料的重要来源。

防护绿地是指对城市具有隔离和安全防护功能的绿地，包括城市卫生隔离带、道路防护绿地、城市高压走晦绿带、防风林等。

其他绿地是指对城市生态环境质量、居民休闲生活、城市景观和生物多样性保护有直接影响的绿地。包括风景名胜区、水源保护区、自然保护区、风景林地、城市绿化隔离带、湿地、垃圾填埋场恢复绿地等。

城市绿地不包括屋顶绿化、室内绿化、阳台绿化和垂直绿化。以物质生产为主的林地、耕地、牧草地、果园、茶园和竹园等地也不属于城市绿地。还有城市规划中不列入“绿地”水域。

引言

指以草本植物为主的的土地。我国在2010年共有草原面积390078.06千公顷，平均12853.16千公顷，其中西藏自治区的面积最多82051.94千公顷，最少的是上海市73.33千公顷。

正文

      以草本植物为主的土地。

      草原的分类多分布广泛主要用于畜牧和药用价值。

中国是世界上草原资源最丰富的国家之一，草原总面积将近4亿公顷，占全国土地总面积的40%，为现有耕地面积的3倍。如果从中国的东北到西南划一条斜线，也就是从东北的完达山开始，越过长城，沿吕梁山，经延安，一直向西南到青藏高原的东麓为止，可以把中国分为两大地理区：东南部分是丘陵平原区，离海洋较近，气候温湿，大部分为农业区；西北部分多为高山峻岭，离海洋远，气候干旱，风沙较多，是主要的草原区。

通过以上的数据我们可以看出我国在2010年共有草原面积390078.06千公顷，平均12853.16千公顷，其中西藏自治区的面积最多82051.94千公顷，最少的是上海市73.33千公顷。

引言

自然保护区个数是指有代表性的自然生态系统，有特殊意义的自然遗迹等依法划出一定面积予以特殊保护和管理的区域个数。2015年我国自然保护区达到2740个，平均为88个，其中广东省最多为384个，上海市最少为4个。

正文

       自然保护区个数是指有代表性的自然生态系统，有特殊意义的自然遗迹等依法划出一定面积予以特殊保护和管理的区域个数。

       我国人口众多，自然植被少，自然保护区保留了一定面积的各种类型生态系统。

自然保护区是指对有代表性的自然生态系统、珍稀濒危野生动植物物种的天然集中分布、有特殊意义的自然遗迹等保护对象所在的陆地、陆地水域或海域，依法划出一定面积予以特殊保护和管理的区域。

自然保护区是一个泛称，实际上，由于建立的目的、要求和本身所具备的条件不同，而有多种类型。按照保护的主要对象来划分，自然保护区可以分为生态系统类型保护区、生物物种保护区和自然遗迹保护区3类；按照保护区的性质来划分，自然保护区可以分为科研保护区、国家公园（即风景名胜区）、管理区和资源管理保护区4类。

       通过数据可以看出，2015年我国自然保护区达到2740个，平均为88个，其中广东省最多为384个，上海市最少为4个。