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2018-06-15
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回归模型中有三个调节变量,单个检验都显著,放到一个模型中也显著,但有一个调节变量显著性降低了,这是什么原因?

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chenvitor 查看完整内容

很明显,加在一起之后,这些变量的共线性增强了。 其实数据这个问题很难说,但是一般来说,如果两个变量放在一起,显著性降低了,就意味着两个变量共线性增加,所以才导致其中的一个变量显著性降低。
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2018-6-15 21:38:29
很明显,加在一起之后,这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说,但是一般来说,如果两个变量放在一起,显著性降低了,就意味着两个变量共线性增加,所以才导致其中的一个变量显著性降低。
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2018-6-15 21:42:10
chenvitor 发表于 2018-6-15 21:40
很明显,加在一起之后,这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说,但是一般来说,如果两个变量放 ...
那这样的结果是正常的吗
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2018-6-15 21:43:51
颜曦123 发表于 2018-6-15 21:42
那这样的结果是正常的吗
什么叫做正常?
只能说你的模型不稳定
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2018-6-15 21:45:46
chenvitor 发表于 2018-6-15 21:40
很明显,加在一起之后,这些变量的共线性增强了。
其实数据这个问题很难说,但是一般来说,如果两个变量放 ...
因为有两个调节变量是虚拟变量,两者的相关性小于0.4,所以这样的共线性也是在合理范围内的,那这样的回归结果,我能理解为是正常的吗
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2020-4-29 12:45:15
颜曦123 发表于 2018-6-15 21:45
因为有两个调节变量是虚拟变量,两者的相关性小于0.4,所以这样的共线性也是在合理范围内的,那这样的回归 ...
相关性不代表其共线性问题。比如两个变量的变化受到其他因素的影响,在剔除其他因素的影响之后,其实两者表现出相同的摆动,这就是共线性。所以,讨论问这个问题没有必要。
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