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2018-06-23
求高人指点

在论坛里面看到有的帖子说面板数据不用做多重共线性检验,有的帖子又在教大家如何进行面板数据多重共线性检验,很疑惑面板数据到底是否需要进行多重共线性检验?

我尝试对论文的面板数据进行VIF检验,结果一个重要的解释变量没有VIF值,这又是为什么呢?该怎么处理,要把这个变量从模型中剔除吗?如下图:
1529723527(1).jpg
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2018-6-23 13:47:39
一般多重共线性不是很大问题,有完全共线的话stata会自动omitted
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2018-6-23 16:05:43
也是晴天 发表于 2018-6-23 13:47
一般多重共线性不是很大问题,有完全共线的话stata会自动omitted
非常感谢您的回答,您的意思是xtreg的时候stata会自动omitted?还是做VIF的时候stata自动omitted呢?如果被omitted,是不是要把相应变量从模型中剔除?期待您的回复。
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2019-6-28 20:38:28
潘悦晨 发表于 2018-6-23 16:05
非常感谢您的回答,您的意思是xtreg的时候stata会自动omitted?还是做VIF的时候stata自动omitted呢?如果被 ...
xtreg的时候被omitted掉,omitted的意思就是stata自动给你剔除。
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2020-2-11 09:31:10
复亲亲 发表于 2019-6-28 20:38
xtreg的时候被omitted掉,omitted的意思就是stata自动给你剔除。
那怎么保证不同回归结果中观测值的一致性呢?有可能出现样本量不一致?
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2020-2-11 10:56:26
爱笑的香草糖 发表于 2020-2-11 09:31
那怎么保证不同回归结果中观测值的一致性呢?有可能出现样本量不一致?
样本量一般都是一致的,除非你原来的数据里面就有缺失值。另外,只有完全多重共线性的时候会自动省略。对于不完全多重共线性,如果结果显著,可不进行多重共线性检验,这是因为多重共线性的后果是增大方差,降低显著性。在结果显著的情况下,就算是有多重共线性,只能说明没有多重共线性的时候更加显著。不显著的情况下,才需要看是否是多重共线性导致的结果不显著。
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