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2009-12-11
Cross-sectional time-series FGLS regression
Coefficients:  generalized least squares
Panels:        heteroskedastic
Correlation:   no autocorrelation
Estimated covariances      =         3          Number of obs      =       186
Estimated autocorrelations =         0          Number of groups   =         3
Estimated coefficients     =         5          Obs per group: min =        54
                                                               avg =        62
                                                               max =        72
                                                Wald chi2(4)       =    791.33
Log likelihood             =  -623.695          Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
urbanization |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       lngdp |   19.96404   1.278192    15.62   0.000     17.45883    22.46925
   migration |   1.364924   .3058243     4.46   0.000     .7655195    1.964329
       mreg2 |  -1.425026    .491256    -2.90   0.004     -2.38787   -.4621821
       mreg3 |  -1.171471   .3444921    -3.40   0.001    -1.846663   -.4962785
       _cons |  -148.7322   11.64388   -12.77   0.000    -171.5538   -125.9106
------------------------------------------------------------------------------



用stata做异方差检验,结果如上。不太清楚是否存在异方差,哪位牛人帮忙解读一下,谢谢!!!
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2009-12-11 19:32:27
网页慢,,看错了,,
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2009-12-11 19:34:29
CAICQ 发表于 2009-12-11 19:32
你想要哪方面的分析???
方差,假设检验?
异方差检验,由于刚学stata,也不太懂,在论坛里面找到的检验异方差的操作方法,运行结果如上面所示,但是我看不太明白是否存在异方差。谢谢帮忙!!
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2009-12-11 19:53:35
以我所知道的,我觉得可以说他不存在异方差,因为引入mreg2和mreg3后,对应的P值都是比较小的,就是0.004和0.001
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