下载最新版的命令试一下：
ssc install estout, replace

ssc install estout, replace  
reg    y x1  x2  x3
estimates store m1
regress    y   x2  x3

estimates store m2

esttab   m1   m2 using test.rtf
又是最后一步 哎 又是那个同样的问题。 我终于知道stata 可不是那好用

那就不要用好了，换一个你觉得“好用”的软件吧

应该你你有的程序没有安装上

. sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)

.
. replace price = price / 1000
price was int now float
(74 real changes made)

. replace weight = weight / 1000
weight was int now float
(74 real changes made)

. regress price weight mpg

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      74
-------------+------------------------------           F(  2,    71) =   14.74
       Model |  186.321281     2  93.1606406           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  448.744101    71  6.32033944           R-squared     =  0.2934
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2735
       Total |  635.065382    73  8.69952578           Root MSE      =   2.514

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |   1.746559   .6413538     2.72   0.008     .4677361    3.025382
         mpg |  -.0495122    .086156    -0.57   0.567    -.2213025    .1222781
       _cons |   1.946068    3.59705     0.54   0.590    -5.226245    9.118381
------------------------------------------------------------------------------

. estimates store m1, title(Model 1)

. generate forXmpg=foreign*mpg

. regress price weight mpg forXmpg foreign

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =      74
-------------+------------------------------           F(  4,    69) =   21.22
       Model |  350.319653     4  87.5799133           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  284.745729    69  4.12674969           R-squared     =  0.5516
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.5256
       Total |  635.065382    73  8.69952578           Root MSE      =  2.0314

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |   4.613589   .7254961     6.36   0.000     3.166263    6.060914
         mpg |   .2631875   .1107961     2.38   0.020     .0421553    .4842197
     forXmpg |  -.3072165   .1085307    -2.83   0.006    -.5237294   -.0907037
     foreign |   11.24033   2.751681     4.08   0.000     5.750877    16.72978
       _cons |  -14.44958    4.42572    -3.26   0.002    -23.27865    -5.62051
------------------------------------------------------------------------------

. estimates store m2, title(Model 2)

. esttab   m1   m2 using d:\test.doc,replace
(output written to d:\test.doc)


都没有问题啊