肿瘤                            病毒阳性人数       病毒阴性人数
          男性
                 A                      4                              16
                 AB                   4                    9
                  B                   7                    18
                  O                      3                   17

          女性
                  A                     7                              33
                  AB                   2                    13
                  B                 9                               43
                  O                    5                      46
正常人
          男性
                 A                 1                  25   
                 AB                0                      8
                  B               0                  19
                  O                  1                    21

          女性
                  A              6                  149
                  AB               0                     70
                  B                  4                     205
                  O              4                      181

以肿瘤组为例。使用多重对应查看一下相关性。
1.分析--降维--最优尺度
2.第一个菜单，不做任何修改，直接确定
3.将阳性/阴性，性别，血型选人“分析变量”
4.在“变量”菜单中，将以上所有变量选人“联合类别图”
5.确定
从图中可以看出，O型和AB型的人群中，阳性人数比例相对较少。女性阳性比例小于男性。


由于多重对应属于描述性统计。以上的现象需要进行卡方检验。
1、分析--描述统计--交叉表
2、统计菜单选择卡方
3、单元格菜单选择  行/列百分比（用于解释多重对应分析图表）
4、行列选择 （性别  阳性/阴性）   （血型  阳性/阴性）分开做两次卡方   
5、卡方分析显示  性别和 病毒阳性/阴性，血型和 病毒阳性/阴性无统计学差别。

谢谢newuserh的回复。再咨询一下，这组数据只能做卡方检验吗？能不能分析几个因素之间的交互作用？

用病毒阴性/阳性作为因变量，性别和血型作为自变量建立二元Logic回归，可以看出性别和血型的交互项无统计学意义。

请问考虑人群、性别和血型的主效应和交互作用，是不是要做多项logistic分析，参数怎么设？谢谢！