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1446 2
2018-07-09
原始数据结构如下,研究区间为2005年到2009年,数据可能不完整,共两组:

实验组

id

year

v

000001

2005

000001

2006

000001

2007

000001

2008

000001

2009

000002

2006

000002

2007

000002

2008

000002

2009




控制组

id

year

v

000009

2006

000009

2007

000009

2008

000009

2009

000023

2005

000023

2006

000023

2007

000023

2008

000023

2009

000334

2005

000334

2006

000334

2007

000334

2008


最终目的是要用实验组的每只股票都和控制组的每只股票  根据时间来计算两个变量V的差的平方的均值 得到一个数,上边的例子最终结果就会得到6个数,请问咋分组和匹配?
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2018-7-9 18:30:41
没有看懂做什么
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2018-7-10 08:40:16
qiangli 发表于 2018-7-9 18:30
没有看懂做什么
数据结构如下:研究区间为05年到08年,数据可能有缺失。现假设实验组只有两只股票,控制组三只股票,需要实验组的每只股票和控制组三只股票分别匹配,计算一个均值,找到与实验组每只股票差最小的一只。也就是变量v做差的平方再除以时间,以实验组第一只000001为例,与控制组000009匹配时,只有4年的数据,因此计算变量v的均值时只需要除以4,以此类推。如何编程能得到所有的均值,也就是6个值。
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