y值（因变量）为整数值（大于等于0），且呈离散分布（方差大于均值），在用负二项回归模型进行拟合时，结果表明Likelihood Ratio test of alpha=0，也就是说负二项回归模型的选择是正确的，但是 Pseudo R2= 0.1039，这个数值也太低了。反之，直接用OLS回归模型进行拟合，得到的Adj R-squared=0.3328。
请教大家，为什么用负二项回归得到的R2比OLS得到的R2还小呢，那到底应该选择负二项回归，还是OLS呢？谢谢！