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纯粹的面板数据(一个时期)的30个省的收入与30个省的消费如何做模型?有没有意义?
匿名
2360 6
2009-12-17
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如题

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楼主啊，你一个时期的30个省的数据不是面板数据，就是横截面数据，面板数据一定是既有时期的也有截面的数据才叫面板数据，比如30个省连续几年的数据。做模型就是简单的横截面回归，做出来的模型当然也有一定价值，比如如果没有异方差时估计消费和收入之间的数量关系。
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oycc
2009-12-17 14:56:59
楼主啊，你一个时期的30个省的数据不是面板数据，就是横截面数据，面板数据一定是既有时期的也有截面的数据才叫面板数据，比如30个省连续几年的数据。做模型就是简单的横截面回归，做出来的模型当然也有一定价值，比如如果没有异方差时估计消费和收入之间的数量关系。
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orochieh
2009-12-17 15:00:23
要说没有意义，当然是有了，不过这个论文肯定上不了好杂志。如果只有这2个变量的话。
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orochieh 发表于 2009-12-17 15:00
要说没有意义，当然是有了，不过这个论文肯定上不了好杂志。如果只有这2个变量的话。
你的意思是说和普通的面板数据的回归方法是相同的吗?
只是时期只有一个,对吗?
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huxiao123
2009-12-17 15:17:45
变量太少了
因为大部分经济现象都是互相联系的
你只有这两个变量的话得到的结论意义不大，并且时间段也可以考虑扩充一下
也就是多找几个变量，时期也扩展
这样会好一点
否则就会像楼上说的，发到那种收钱的杂志了
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oycc 发表于 2009-12-17 15:18
楼主啊，你一个时期的30个省的数据不是面板数据，就是横截面数据，面板数据一定是既有时期的也有截面的数据才叫面板数据，比如30个省连续几年的数据。做模型就是简单的横截面回归，做出来的模型当然也有一定价值，比如如果没有异方差时估计消费和收入之间的数量关系。
横截面数据模型的做法与面板数据的做法相同吗?
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