模拟一下你的情况
library(tidyverse)
df <- data.frame(l=rnorm(1000,mean = 5,sd =0.1),n = sample(1:100,1000,replace = T))#做一个1000行的数，待会分成10组
df2 <- df %>% mutate(cut = cut(l,breaks = 10)) %>% #生成辅助列，l所在区间，利于待会分组计算
group_by(cut) %>% mutate(Mean = mean(l), Sum = sum(n)) %>%#按区间分组，生成该区间的均值和该区间的频数和
ungroup %>% select(-l,-n,-cut) %>% unique()#取消分组，把多余的列和行去掉

厉害！

解决了吗，用python如何解决呢，碰到了类似的问题