. pwcorr_a _WOMEN_1 D_1WOMEN_1 D_2WOMEN_1 D_3WOMEN_1  _INDEPENDENTWOMEN_1 _EXECUTIVEWOMEN_1  INDEPENDENCE_1  BOARD_NUM_LN_1 DUAL_1 SEO_1 Contr
> olProportion_1 SHAREHOLDERS_LN_1 WOMEN_CEO EMPLOYEE_LN_1 LEVERAGE_1 AGE_LN_1 if D_1WOMEN==1 , star1(0.01) star5(0.05) star10(0.1)
             | _WOMEN_1 D_1WOM~1 D_2WOM~1 D_3WOM~1 _INDEP~1 _EXECU~1 INDEPE~1
-------------+---------------------------------------------------------------
    _WOMEN_1 |   1.000   
  D_1WOMEN_1 |       .         .   
  D_2WOMEN_1 |       .         .         .   
  D_3WOMEN_1 |       .         .         .         .   
_INDEPENDE~1 |   0.300***      .         .         .     1.000   
_EXECUTIVE~1 |   0.095***      .         .         .    -0.921***  1.000   
INDEPENDEN~1 |   0.530***      .         .         .     0.194***  0.014     1.000   
BOARD_NUM_~1 |  -0.983***      .         .         .    -0.286*** -0.103*** -0.550***
      DUAL_1 |  -0.109***      .         .         .    -0.032*   -0.011    -0.133***
       SEO_1 |   0.022         .         .         .     0.023    -0.015     0.021   
ControlPro~1 |   0.072***      .         .         .    -0.067***  0.099***  0.090***
SHAREHOLDE~1 |  -0.154***      .         .         .     0.038**  -0.102*** -0.102***
   WOMEN_CEO |   0.112***      .         .         .    -0.209***  0.264***  0.073***
EMPLOYEE_L~1 |  -0.181***      .         .         .     0.039**  -0.115*** -0.060***
  LEVERAGE_1 |  -0.090***      .         .         .     0.032**  -0.070*** -0.073***
    AGE_LN_1 |  -0.033*        .         .         .     0.036**  -0.051*** -0.052***
             | BOARD_~1   DUAL_1    SEO_1 Contro~1 SHAREH~1 WOMEN_~O EMPL~N_1
-------------+---------------------------------------------------------------
BOARD_NUM_~1 |   1.000   
      DUAL_1 |   0.125***  1.000   
       SEO_1 |  -0.023     0.007     1.000   
ControlPro~1 |  -0.080*** -0.057*** -0.058***  1.000   
SHAREHOLDE~1 |   0.166***  0.106***  0.065*** -0.268***  1.000   
   WOMEN_CEO |  -0.113***  0.105*** -0.008     0.081*** -0.062***  1.000   
EMPLOYEE_L~1 |   0.194***  0.032*    0.127***  0.053***  0.327*** -0.104***  1.000   
  LEVERAGE_1 |   0.105***  0.116***  0.030*   -0.109***  0.339*** -0.017     0.249***
    AGE_LN_1 |   0.037**   0.134***  0.094*** -0.311***  0.507*** -0.000     0.061***
             | LEVERA~1 AGE_LN_1
-------------+------------------
  LEVERAGE_1 |   1.000   
    AGE_LN_1 |   0.401***  1.000   
本文参考外文文献进行研究，发现外文中居然可以让连续变量和虚拟变量进行相关性分析，求助？其中D_1Women  D2_Women  D3_Women是虚拟变量，剩余是连续变量。求助啦