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2018-08-18
成分行列 被说明的分散 1.在附件被说明的分散的表中,虽然前两个主成分的负荷量已达到64%,下图有4个成分的数据,那么应该取几个成分呢?
2.成分行列的表应该如何理解呢?它的解读方法似乎和因子分析的不一样,查了资料说是按正负来看,网上的例子是只有两个成分,成分1全是正数,命名为综合评价,成分2按正负划分来取的名字。下面的表中显示了4个成分,成分1是22项都为正数还好,成分2、3、4都按正负来取吗?
不好意思问了在大家看来很傻的问题,最近查了资料也没能理解的很透彻,所以只能来问问各路大神了,十分感谢
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成分行列

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被说明的分散

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2018-8-18 12:32:46
日语的分散是方差 。可以去固有值(特征值)大于1的4个因子,其累计贡献率78.408,。但22个变量30个样本,两者的比例严重失调,样本量至少应达到变量数目(问卷题目数)的5倍以上,最好能达到10倍才好做主成分分析。建议设法扩大样本量,否则分析结果很难说服人.
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2018-8-18 12:42:22
jin216 发表于 2018-8-18 12:32
日语的分散是方差 。可以去固有值(特征值)大于1的4个因子,其累计贡献率78.408,。但22个变量30个样本,两 ...
感谢宝贵的意见!这还是预备调查阶段,本调查预计收集200份问卷!另外关于成分行列的表格的解读方法如能有指点感激不尽!
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2018-8-19 22:33:23
4各成分需要根据各对应的因子负荷量较大的几个变量的意义给予定性命名。如第1成分对应的负荷量较大的变量为Q3.3、Q3.5、Q3.6、Q4.1,根据这些问题的意义命名第一组成分为xxxx成分,其他3个成分类推,这样就用4个主成分概括了22个变量(调查的问题)的信息,这4个主成分能反映22个变量78%(累积方差贡献)的信息。遗漏的只有22%,可以说概括的还不错(较满意)。如能用最大方差法旋转因子(主成分)轴,各变量会更集中于某一个主成分,更容易命名。仅供参考。
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2018-9-3 15:58:49
jin216 发表于 2018-8-19 22:33
4各成分需要根据各对应的因子负荷量较大的几个变量的意义给予定性命名。如第1成分对应的负荷量较大的变量为 ...
不好意思,这段时间打工,志愿者活动啥的才能上线回复。非常非常非常的感谢意见。根据你的说法的话是看成分负荷量的高低来分组,我的这两个故事的数据如下图附上了,基本都集中在第一个成分呐,这可咋整呢javascript:;javascript:;
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