求助各位朋友，用SPSS怎样判断中介变量和调节变量的假设是否成立？

我需要判断是否成立的假设是：

H1. A影响C

H2. C影响B

H3. C为AB之间的中介变量

H4. D为AB之间的调节变量

问卷中分别有10题是用来测量A/B/C/D的，怎样用SPSS能获得类似下图中的结论，得出假设是否支持的数据呢？
新手小白，目前只会计算信度、以及一些基本的操作例如分析回归曲线估计，其他还没搞明白。

我用回归曲线估计可以得到下表中的一些类似数据例如coefficient, t-value, p-value，但问题是每一道题各自有一个表格。
我希望的是用来测量A的10道题可以集合在一起计算，来评估A到B的数据，A到C的数据，C到B的数据，C中介A与B的数据，D调节A与B的数据。像前面这样做是不是不对呢？还是说用每道题的值求平均？感觉也不太对？

请大家帮忙了，非常感谢！

图中Corporate reputation可以视为A，Consumer satisfaction可以视为B，Augmented imperial role identity可以视为中介变量C，Corperate heritage brand可以视为调节变量D。


如何用SPSS来分析数据得到结论呢？

参考的是下图中的例子：