0.000395         0.000161         0.000152         0.000690         0.000046         0.000070         0.005023         0.000013         0.000130         0.000020
0.003155         0.000206         0.001498         0.001110         0.000076         0.000936         0.000262         0.000007         0.000641         0.000361
0.000572         0.000091         0.000178         0.000435         0.000029         0.000101         0.000240         0.000005         0.000152         0.000027
0.000550         0.000326         0.000223         0.001272         0.000081         0.000096         0.000780         0.000074         0.000192         0.000027
0.000000         0.000195         0.001196         0.001011         0.000068         0.000995         0.000271         0.000008         0.000892         0.000164
0.000792         0.000000         0.000362         0.006930         0.000314         0.000140         0.000429         0.000020         0.000299         0.000040
0.003314         0.000247         0.000000         0.001335         0.000089         0.000561         0.000287         0.000009         0.001244         0.000144
0.000861         0.001451         0.000410         0.000000         0.000685         0.000154         0.000390         0.000016         0.000327         0.000044
0.000830         0.000947         0.000396         0.009864         0.000000         0.000151         0.000376         0.000014         0.000305         0.000044
0.005344         0.000185         0.001088         0.000972         0.000066         0.000000         0.000257         0.000007         0.000629         0.000371
0.000379         0.000147         0.000145         0.000638         0.000043         0.000067         0.000000         0.000012         0.000123         0.000019
0.000606         0.000394         0.000248         0.001482         0.000093         0.000105         0.000672         0.000000         0.000217         0.000029
0.003103         0.000256         0.001562         0.001334         0.000087         0.000407         0.000307         0.000009         0.000000         0.000098
0.003068         0.000183         0.000971         0.000973         0.000067         0.001288         0.000250         0.000007         0.000523         0.000000
这个是矩阵的一部分

也对矩阵进行过放大 还是不行
[data,name]=xlsread('MBSJ');
weight=xlsread('kjjz6');
y=data(:,(3));
x=data(:,[4,5,6,7,8,9]);
W=normw(weight);
T=13;
N=36;
nobs=N*T;
info.model=1;

results_sar=sar_panel_FE(y,x,W,T,info);    这个是代码

请问您解决这个问题了吗？我也是做空间计量，提示“警告: 矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND = NaN。 ”

楼主，我也出现这种情况，请问你解决了吗？

同样遇到这种情况 不知道咋办了