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机器学习入门容易，深入难。只不过现在缺人导致收入高，大量人涌入而已。一个已建立的模型不好，除了换其他模型，你怎么优化模型？很多人都变成了参数调整员。
机器学习主要用在分类，聚类，预测这些地方，不过不同应用场景效果不同，围棋，象棋，图形识别这些有充足的大数据容易出效果，经济行为，用户行为这类即使有大量数据，但由于涉及到人，就不好预测。

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[em17]

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