今天通过下载baostock上的货币供应量数据，想分析过去几年内货币供应量的峰值和最低值，以及出现的实际。因为baostock上的货币供应量的数据只有2012年以后的，所以只能知道2012-2018年的数据。

下面是代码：

  首先需要下载安装baostoc，使用pip或者从官网下载安装文件都可以。见官网 www.baostock.com.

import baostock as bs

import pandas as pd

import numpy as np

import datetime

def get_money_supply(startDate,endDate):

    #获取货币供应量  

    lg = bs.login()

    # 获取货币供应量

    rs =bs.query_money_supply_data_month(start_date = startDate, end_date = endDate)

    print('query_money_supply_data_monthrespond  error_msg:'+rs.error_msg)

   

    # 打印结果集

    data_list = []

    while (rs.error_code == '0') &rs.next():

        # 获取一条记录，将记录合并在一起

        data_list.append(rs.get_row_data())

    result = pd.DataFrame(data_list,columns=rs.fields)

    bs.logout()

return result

def find_max_min_money_supply():

    #根据历史货币供应量进行排序，寻找历史上货币M0最大供应量和最小供应量

    money_suppy_result = get_money_supply("2012-01","2018-08")

    money_supply_yearlist =money_suppy_result.loc[:,'statYear'].astype('int')

    money_supply_monthlist =money_suppy_result.loc[:,'statMonth'].astype('int')

    #M0序列

    money_supply_data =money_suppy_result.loc[:,'m0Month'].astype('float')

    print(len(money_supply_yearlist),len(money_supply_data))

    sortlist = []

    for year,month,moneysupply inzip(money_supply_yearlist,money_supply_monthlist,money_supply_data):

       sortlist.append([year,month,moneysupply])

   

    sortedlist_asc = sorted(sortlist,key = lambda one:one[2],reverse = False)

    sortedlist_desc = sorted(sortlist,key = lambda one:one[2],reverse = True)

    #最小货币供应量

    print(sortedlist_asc[0])

    #最大货币供应量

print(sortedlist_desc[0])

if __name__ == '__main__':

find_max_min_money_supply()

输出结果：

query_money_supply_data_monthrespond  error_msg:success

logoutsuccess!

79 79

[2012,5, 49039.72]

[2017, 1, 86598.61]

可见：

M0供应量2012年5月是低点，供应量为49039.72亿元，2017年1月是高点，供应量为86598.61亿元。