零基础如何入门数据分析

数据分析+销售、数据分析+市场、数据分析+产品、数据分析+运营...随着行业发展和技术落地，数据分析已经与越来越多的行业进行结合。培养数据思维、掌握数据分析技术、用数据驱动决策，已经成为一个职业人士必备的技能。

而如何从零基础开始学习数据分析？也是众多同学面临的问题。

一般而言，有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月以上的学习。对于非专业背景的同学，入行的时间可能需要的更长，建议给自己预留6-12月的时间。而要成为一个熟手(企业用工需求最多)则需要2-3年以上的行业经验。

除此之外，入门数据分析还需要学习哪些知识呢？

数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）也要有一定的了解。

分析工具
对于初级数据分析师，Excel 和SQL是必备项，分析工具SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力， SPSS/SAS/R/Python至少要熟练使用其中之一。

业务经验
学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术在结合行业之后就能够独当一面了，一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求，另一方面能够累计行业经验，使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。数据分析只是技术工具和方法，最终的应用需要深入理解企业的业务场景和商业模式。

CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习（统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python），达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，毕业可推荐相关工作单位。

学习课程
第一部分：数据分析基础知识
第二部分：数据分析方法论
第三部分：数据分析、挖掘工具
第四部分：数据分析、挖掘流程
第五部分：数据分析应用案例
第六部分：数据分析行业运用
第七部分：数据分析就业指导

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