2019年CFA二级考试增加了fintech的内容，职业道德部分内容有所精减。财务分析部分增加了金融企业财务分析的内容，除了财务分析之外，总体难度较往年相当。

道德部分，将过去几年详细讲解的三章case studies: The Glenarm Company, Preston Partners 和Super Selection.合并为一章。即原来三个case studies分别用三章讲了机构和个人如何遵守职业道德规范，现在将这三章合并为一章。内容更加精减。

数量部分新增Fintech内容并且放到第一章讲解（一级考试这部分内容放在投资组合管理中）。新增的Fintech章节包括fintech的概念，大数据、人工智能和机器学习、fintech在投资管理中的应用，以及分布式总账技术在财务管理中的应用。

值得注意的是，今年的二级考试在多元线性回归中增加了机器学习的内容。在保留原有15个知识点的基础上，在章节末尾新增3个知识点：自动的和人为干涉的机器学习、机器学习算法在预测、分类、聚类和降维方面的应用，以及机器自学习（model training）。这些前沿的知识点让人非常兴奋，期待看到新版教材。

财务部分新增了金融机构的财务分析。大家都知道金融企业的会计和一般制造型企业的会计还是有区别的。今年终于看到CFA协会增加了金融企业会计的内容，这和以往仅仅讲解制造型企业会计的风格会有很大不同，应该是今年二级财务的难点。金融机构财务分析知识点有6个。可以看到教材的重点是放在银行会计上，最后一个知识点则讲解的是保险企业会计。

固定收益部分的信用分析模型这一章有系统性的内容调整。总的来说更集中讲解债券本身的信用风险，移除了过去权益证券的部分。以往结构性债券风险、违约风险分布，信用利差等内容都有所保留。可以看出这一章所有信用风险中还渗透了动态风险调整如何影响债券投资收益的内容，相信是为了三级的学习作准备。