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请问回归模型预测精度的评价指标应以哪个为准？
wingsjake
19306 5
2018-09-08
R方, RMSE,MAE, NRMSE, CV(RMSE)等指标是常用的评价回归模型预测精度的指标，请问实际使用时应该以哪个为优先？或者哪个更能体现模型的精确度呢？谢谢各位大神解答。
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铁锷未残
2018-9-8 16:00:05
R方，不过有用调整R方比较好。
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wingsjake
2018-9-8 19:39:20
铁锷未残 发表于 2018-9-8 16:00
R方，不过有用调整R方比较好。
谢谢回答
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wingsjake
2018-9-8 19:41:53
（转）调整R方计算公式，原文地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-651374-975591.html
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zyghenan
2018-9-10 08:42:36
首先是回归方程的系数和常数项的显著性，系数显著或极显著，常数项不显著；然后看R2吧。
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nefu_qu
2018-9-10 17:06:38
预测样本的RMSE与RMSE%指标更好一点，特别是经过cross validation后的均值。通常R方或调整后R方用来评价方程与数据的拟合程度，拟合的好，不一定预测的好。
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