1.命令有误；
2.别使用中文
具体参考
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1536629997&ver=1115&signature=-XPLkNfXgBaUKa6*F5YbPoJJJ8jIHPcUEWjwBylKHZZGvFyW04fC8o6zDkLnBhTk0-OP59pKSTqSRcHHpODUStnuU1O*6DbR3lOP2mD3kV2Z2dWjvustKiK*6oCSG3QT&new=1

请问面板数据单纯面板回归的时候主要解释变量显著，但是检验的时候又不显著，是什么原因？

不明白你的意思，请将命令和运行的结果截图上来。

. 比如说用xtscc这个命令检验，结果lnifdi是不显著的，但是单纯面板回归用xtreg命令lnifdi结果是显著的。那这样的结果是可以用来写论文吗？
.  xtscc lnstudent lnifdi lntrade lngdpp lnopen distance,fe

Regression with Driscoll-Kraay standard errors   Number of obs     =       720
Method: Fixed-effects regression                 Number of groups  =        40
Group variable (i): cntry                        F(  5,    39)     =   1219.81
maximum lag: 2                                   Prob > F          =    0.0000
                                                 within R-squared  =    0.8083

------------------------------------------------------------------------------
             |             Drisc/Kraay
   lnstudent |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      lnifdi |  -.0114801   .0182988    -0.63   0.534    -.0484929    .0255326
     lntrade |   .6399935   .0513984    12.45   0.000     .5360304    .7439565
      lngdpp |   .8640511   .1551706     5.57   0.000     .5501889    1.177913
      lnopen |  -.0294089   .0692714    -0.42   0.674    -.1695235    .1107057
    distance |  -.0000557    .000082    -0.68   0.501    -.0002215    .0001102
       _cons |  -7.841648   .4714836   -16.63   0.000    -8.795313   -6.887982
------------------------------------------------------------------------------

.   xtreg lnstudent lnifdi lntrade lngdpp lnopen distance

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =        720
Group variable: cntry                           Number of groups  =         40

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.7963                                         min =         18
     between = 0.6761                                         avg =       18.0
     overall = 0.6741                                         max =         18

                                                Wald chi2(5)      =    2492.52
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
   lnstudent |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      lnifdi |  -.0705197   .0157346    -4.48   0.000    -.1013589   -.0396805
     lntrade |   .8084779   .0383543    21.08   0.000     .7333048     .883651
      lngdpp |    .372718   .0750396     4.97   0.000      .225643     .519793
      lnopen |  -.0597675   .0502462    -1.19   0.234    -.1582483    .0387133
    distance |  -.0001222   .0000379    -3.22   0.001    -.0001965   -.0000479
       _cons |  -5.234382   .4183719   -12.51   0.000    -6.054376   -4.414388
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .73038388
     sigma_e |  .57307553
         rho |  .61895273   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

.

我知道了，命令打错了. 应该是esttab 发展中国家,b se mtitle