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2018-09-14
SPSS小白拿到数据以为很简单,但是做起来才发现好多问题。
楼主拿到的是:
前期调节中介模型下的数据

楼主拿到数据根据同门指示第一步:
检查数据缺失值:
根据相关书籍,缺失值是否需要补充,看缺失值占了总数据多少,一般10%以上就需要缺失值填补。
楼主缺失值没有看过缺失百分之多少,但是根据同门指示,需要填补缺失值。
所以,第一步填补缺失值。
1.简单的做法:直接填补
1.png
2.但是一般为了严谨,采用EM或者回归:
如图,先缺失值分析;选择所有非分类变量到上面的框,然后如图点击模式选项和描述选项勾选;然后勾选EM与回归;一般都用EM来填补,其实都勾上都无所谓的(个人不知道不勾上回归,只勾EM是否会对缺失值数据造成什么影响;其选用EM还是回归根据勾选后,其输出结果判断标准差谁小,用谁。)
然后接下来选择转换下的缺失值填补,将SPSS已经经过分析的都选到右边的框,然后选择确定。到这里缺失值填补(MVE)就完成了。当然我的数据变量还未涉及到分类变量这个问题。

2.png 3.png 4.png 5.png 6.png 7.png 8.png

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2018-9-14 22:04:27
学习中,谢谢
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2018-9-17 09:20:53
你这样做连每一步为何这样做的基本的目的都不懂。。。你应该都是自己琢磨出来的吧。。典型的不懂原理就做型
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2018-9-21 21:30:41
kkwei 发表于 2018-9-17 09:20
你这样做连每一步为何这样做的基本的目的都不懂。。。你应该都是自己琢磨出来的吧。。典型的不懂原理就做型
看书加实践,加问同门做的。不给的确在进行数据缺失值处理初期我不知道为什么要这么做
知识后面看书:
根据样本量,缺失量进行判断是否需要填补缺失值
然后简单的
抑或选择缺失值分析判断用EM还是回归
然后填补
数据缺失值处理MVE就这过程下来了
大神看我这个思路对吗?若有什么好的建议可以留言给我
谢谢了!
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2019-1-29 10:24:09
请问你是直接进行MVA分析后,就进行缺失值填补吗?第一部MVA缺失值分析的结果如何解释?这一步的结果如何利用呢?
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2019-1-29 10:35:41
我进行MVA分析后,发现MCAR检验的显著性小于0.001,也就是说我的数据并不是完全随机缺失。刚才又上网搜了一下,EM用来处理MCAR数据,所以我又使用了“线性插值”进行缺失值替换
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