效度检验相对于信度检验，繁琐一些。
个人拿到数据的时候，以为很简单，信誓旦旦以为两三小时就搞好。一顿操作猛如虎，结果被告知全部不对。一开始就错了。
结构效度检验，涉及到CFA和EFA这两个概念的区别。
EFA是探索性因子分析：就是说你拿到数据，暂时还未知道有多少因子（旋转矩阵得），需要经过因子分析去确定能够抽取多少因子；而CFA是你已经知道你基本有几个因子以及大概变量（这里得变量不是大题下面的题项变量，而是潜变量，即：接上次SPSS基本操作心得——信度分析的love(a,b,c),love是潜变量，而a,b,c是题项变量）而如果非这样的涉及到潜变量的（多条目测试的题项），那就没关系。
EFA可以用SPSS(操作)——“分析”——“降维”——“因子分析”一系列骚操作。
效度分析如果牵扯到love这种，就需要分开进行结构效度分析。（再次强调），而且涉及到潜变量的CFA验证需要用到AMOS,MPLUS,LISREL其中一种；个人在同门和老师首推的师兄下用了MPLUS；（CFA部分下一帖再讲）

EFA:
*****最后一张图接倒数第二张，给了个例子，如何看因子，确定因子个数。一般看总方差那就可以得知，在非强制指定因子个数的时候，能析出几个因子。后旋转矩阵这张图：一般是0.7以上可以划入因子里；但个人又听闻有的0.6也可以。确定一个因子里有几个题项变量是来解释这个因子的。

这图中“因子的固定数目”可以输入指定因子个数进行析因子，同时仍根据*****来判断能不能析出来。