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2018-09-15
请问各位朋友,在做PVAR时,如果原序列不平稳,但一阶差分后平稳——也即I(1),之后进行面板协整检验时发现变量之间存在长期协整关系,那么请问:接下来进行PVAR模型的GMM估计、脉冲响应和方差分解是否用原始数据(不平稳)?还是用一阶差分(I(1)单整)后的数据?我看到有的论文好多用的是原始数据(他们进行了单位根检验——一阶单整,也进行了协整检验——存在长期协整关系),但也有人认为使用平稳数据——也即差分后的数据,那么到底该如何选择合适呢?谢谢各位老师和朋友!
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2018-9-16 09:23:37
用什么方法不重要,你看你的目的是什么?是为了预测,还是为了说明相关关系?
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2018-9-16 10:18:31
18638292722 发表于 2018-9-16 09:23
用什么方法不重要,你看你的目的是什么?是为了预测,还是为了说明相关关系?
GMM估计系数说明相关性啊,脉冲响应和方差分解均是为了预测。难道这两个不同的目的,在使用过程中利用不同的数据?前者使用原始数据,后者使用差分平稳后的数据?
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2018-9-17 10:31:06
同问,PVAR用原始数据还是平稳差分数据啊?
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2018-9-17 12:31:57
Francesca的红茶 发表于 2018-9-17 10:31
同问,PVAR用原始数据还是平稳差分数据啊?
就我目前看的文献,所了解的情况,大部分还是使用原始数据(前提是变量之间同阶单整)。但也有部分作者使用差分后的数据进行后续操作,比如GMM估计、误差修正、格兰杰因果检验等。所以对此感到迷惑,到底是使用原始数据还是差分平稳后的数据?
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2019-1-16 15:17:31
morehast 发表于 2018-9-17 12:31
就我目前看的文献,所了解的情况,大部分还是使用原始数据(前提是变量之间同阶单整)。但也有部分作者使 ...
请问您弄明白了吗  也遇到类似问题  该怎么解决
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