从零开始学可视化数据分析师就业课程（Excel、 MySQL、Power BI、Tableau、python、R）
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课程目录：

第1章: 数据分析师先导篇
任务1： 数据分析的概念
任务2： 数据分析的作用
任务3： 数据分析六部曲
任务4： 数据分析六部曲2
任务5： 数据分析的三大误区
任务6： 数据分析师的发展和职业要求
任务7： 数据分析师的基本素质


第2章: Excel数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理
任务8： EXCEL基本操作之导入外部数据
任务9： EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式
任务10： EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选
任务11： 数据验证
任务12： 合并计算之模拟运算
任务13： 合并计算之去重
任务14： 合并计算之多种计算



第3章: Excel数据分析高级之 - 公式、函数、透视表与图表分析
任务15： 简单函数的介绍
任务16： countif、sumif、rank函数
任务17： 逻辑函数
任务18： 闰年的判断
任务19： 文本函数
任务20： vlookup函数
任务21： hlookup函数
任务22： indirect函数
任务23： index、match函数
任务24： 图表介绍
任务25： 简单数据透视表的制作
任务26： 切片器、日程表的添加
任务27： 多表创建透视表
任务28： 动态透视表
任务29： 关联透视表



第4章: Excel高级分析之规划求解问题
任务30： Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案
任务31： Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解
任务32： Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比
任务33： Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解
任务34： Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解
任务35： Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案
任务36： Excel高级之规划求解常见问题及解决方法


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