人大的多元统计分析一书中提到：由于主成分分析不能有效剔除重叠信息，但可以发现原始变量是否存在重叠信息，对于原始变量存在多重共线性的问题，应该慎重使用主成分分析。值得注意的是，当进行主成分分析过程中得到的协方差矩阵或者相关性矩阵的最小特征根接近零时，应该注意对主成分的解释，或对初始指标进行筛选。
请问：主成分分析过程中得到的协方差矩阵或者相关性矩阵的最小特征根，是主成分分析过程中输出的哪张图表里的数据？怎么看？还是需要额外计算？