全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2303 2
2018-09-20
例如数据:
月份                  sas格式                数量
2018/7/2        yymmdd10.        214
2018/7/3        yymmdd10.        245
2018/7/4        yymmdd10.        18
2018/7/5        yymmdd10.        13
2018/8/21        yymmdd10.        15
2018/8/22        yymmdd10.        90
2018/8/23        yymmdd10.        50
2018/8/24        yymmdd10.        4
2018/8/25        yymmdd10.        305
2018/8/26        yymmdd10.        508
2018/8/27        yymmdd10.        40
2018/8/28        yymmdd10.        200
2018/8/29        yymmdd10.        50
2018/8/30        yymmdd10.        9
2018/8/31        yymmdd10.        497
2018/9/11        yymmdd10.        158
2018/9/12        yymmdd10.        6597
2018/9/13        yymmdd10.        6564
2018/9/14        yymmdd10.        4214
2018/9/15        yymmdd10.        547
2018/9/16        yymmdd10.        135
2018/9/17        yymmdd10.        24


希望能得到
2018年7月  数据量多少
2018年8月  数据量多少
2018年9月  数据量多少

看了很多攻略都算不出来。。。求大神指教~~
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-9-21 09:53:52
/*第一步,先把数据读进来*/
data moncal;
input dt $ 1-9 count 34-39;
datalines;
2018/7/2        yymmdd10.        214
2018/7/3        yymmdd10.        245
2018/7/4        yymmdd10.        18
2018/7/5        yymmdd10.        13
2018/8/21        yymmdd10.        15
2018/8/22        yymmdd10.        90
2018/8/23        yymmdd10.        50
2018/8/24        yymmdd10.        4
2018/8/25        yymmdd10.        305
2018/8/26        yymmdd10.        508
2018/8/27        yymmdd10.        40
2018/8/28        yymmdd10.        200
2018/8/29        yymmdd10.        50
2018/8/30        yymmdd10.        9
2018/8/31        yymmdd10.        497
2018/9/11        yymmdd10.        158
2018/9/12        yymmdd10.        6597
2018/9/13        yymmdd10.        6564
2018/9/14        yymmdd10.        4214
2018/9/15        yymmdd10.        547
2018/9/16        yymmdd10.        135
2018/9/17        yymmdd10.        24
;
run;
/*第二步,去掉日期后面的日,就保留年月*/
data moncal2 (drop = dt);
length dt1 $ 6.;
set moncal;
dt1 = substr(dt,1,6);
run;

/*第三步,统计summary*/
proc sql;
select dt1, sum(count)
from moncal2
group by dt1;
quit;

看看是不是你要的结果。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-9-21 09:56:09

/*第一步,先把数据读进来*/
data moncal;
input dt $ 1-9 count 34-39;
datalines;
2018/7/2        yymmdd10.        214
2018/7/3        yymmdd10.        245
2018/7/4        yymmdd10.        18
2018/7/5        yymmdd10.        13
2018/8/21        yymmdd10.        15
2018/8/22        yymmdd10.        90
2018/8/23        yymmdd10.        50
2018/8/24        yymmdd10.        4
2018/8/25        yymmdd10.        305
2018/8/26        yymmdd10.        508
2018/8/27        yymmdd10.        40
2018/8/28        yymmdd10.        200
2018/8/29        yymmdd10.        50
2018/8/30        yymmdd10.        9
2018/8/31        yymmdd10.        497
2018/9/11        yymmdd10.        158
2018/9/12        yymmdd10.        6597
2018/9/13        yymmdd10.        6564
2018/9/14        yymmdd10.        4214
2018/9/15        yymmdd10.        547
2018/9/16        yymmdd10.        135
2018/9/17        yymmdd10.        24
;
run;
/*第二步,去掉日期后面的日,就保留年月*/
data moncal2 (drop = dt);
length dt1 $ 6.;
set moncal;
dt1 = substr(dt,1,6);
run;

/*第三步,统计summary*/
proc sql;
select dt1, sum(count)
from moncal2
group by dt1;
quit;

刚才发的回帖不知道为何就被改动了,再发一次。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群