这个问题没完全理解，能换一种方式表述得更具体一些吗？

比如把30个省份的年度消费数据当作30年的消费数据,把30个省份的收入当作30年的年度收入数据,来做回归,结果是什么?

也许您的问题是面板的两个维度进行分析会出现什么结果？
您上面给出的例子可以理解为截面数据的回归，还是有一定经济学意义的。一般基于抽样调查的分析便是如此。
不过，除了方程的参数估计及相应的分析之外，与时间有关的一切分析都无效。
与抽样调查相比，面板数据的特点就是有时间维度，相当于长时期地跟踪特定被试进行调查。不进行动态分析岂不是太可惜了。
如果一个面板如您上例，另一个面板是OECD国家的出生率和死亡率，两个面板是搞不到一起去的 ：）

3# nlm0402 你这所说的“30个省当做30年”应该是把截面数据当做时间序列数据吧。理论上，这是不可以的，截面数据或面板数据在回归时特别强调地区差异（即个体差异），而时序数据强调是否平稳、协整等。截面数据经常会出现异方差，影响回归结论；而时序数据经常会出现序列相关，影响回归结论的可靠性。此外，时序数据包含长期动态趋势，而截面数据只能说明一年的。总之，这是不可以的，如果做了，没有任何经济意义。

5# shijianping
为什么呢,你的回答,感觉还是少了一些解释.