本书是“格致方法”丛书之一，由四本讨论线性模型的书组成，分别是《广义线性模型导论》、《应用Logistic回归》、《定序因变量变量的Logistic回归模型》以及《Logit与Probit：次序模型和多类别模型》。这本书的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性模型。《广义线性模型导论》系统地介绍了广义线性模型的概念、基本回归模型、基本原则等内容，为社会科学研究者提供了认识线性模型的大致框架。《应用Logistic回归》详细讨论了分组数据和最新拟合优度、预测效率等的应用，探讨了分组数据的过度分散和过度集中的问题。《定序因变量变量的Logistic回归模型》让实证者特别是让那些在教育和社会科学及行为科学领域的研究者熟悉，忠实于结果测量实际水平的定序因变量变量的替代分析方法。书中呈现了分析定序结果数据的三种方法，并通过例子进行描述。《Logit与Probit：次序模型和多类别模型》致力于分析当因变量具有多种类别时的估计情况。第一章概论后，书中关注了具离散和次序形式的因变量，并比较了不同方法间的差异和优劣。最后，本书把处理对象扩展到具有两个以上结果的多类别或非次序因变量，为估计和解释从更复杂的离散因变量模型中得出结果提供了一个现行的指南。