现有n个个案，每个个案都有m期的观测值。数据结构如下：
X1_t1   X1_t2   X1_t3   X1_t4  ..  X1_tm   y1
X2_t1   X2_t2   X2_t3   X2_t4  ..  X2_tm   y2
...
...
Xn_t1   Xn_t2   Xn_t3   Xn_t4  ..  X1_tm   yn


现想做两个分析：
首先想只研究x的特征，怎么检测这些观测序列（X）之间到底是一种什么关系呢。比如我想确认每一期观测值都受到滞后值的影响，这种效应怎么检验呢？
另外想分析y与所有x的关系，y对应的是最后一期时间的另外一个变量，这个又适用于什么模型呢？

对时间有关的数据理解太少，所以想请教一下。

多谢。