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2018-09-27
现有一组数据,11列828行,已经进行对数化处理,要对每一列的缺失值进行替换,尝试用impute函数,如何实现高效操作?
我试了一行代码,
data_NA <- for(i in 1:11) {
  impute (log2data[,i], quantile(log2data[,i], na.rm= T, probs = 0.25) )
}

结果无效,是否因为对for循环认识有误?
求教!


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2018-9-28 09:07:34
使用preProcess()函数
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2019-7-5 14:54:53
大半年后,楼主自己搞定了。。。。
apply(data,2, function(x){
    if(sum(is.na(x))>0){
      x[is.na(x)]<- quantile(x,na.rm = T, probs = 0.25)
    }
    x
  })
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2020-5-18 22:46:28
楼主您好,我试了你的apply函数以后,就报错 参数不是数值也不是逻辑值:回覆NA ,请问楼主有这个问题吗?
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