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本人大学毕业后，在工作、学习、研究中奋斗了30余载，特别是在欧、美国际跨国性公司从事qualitymanagement, Lean six sigma, reliability study, operation excellence 相关工作20多年，后又在国内著名咨询公司工作过3年多，积累了丰富的理论知识和实践经验，在DFSS，DOE，Reliability design等项目改善方面取得过骄人的绩效。

至今，感觉自己开始老了，怎样将自己的这些东西分享、传播出去？之前打算写几本书，但自己读了不少的书，深刻领悟到了，用传统的书藉来分享知识，感觉让读者有时难于一下理解、很快撑握、实际应用。在当今的网络信息时代，为什么不可以通过真实的电子信息、文档来直白地表述？读者如果一时没有理解透彻，用你的案例、电子文档数据（Excel, JMP, etc）试用一次，不就理解了。

这就是我为什么最后选择在网上发表自己的作品的原因。

作者=Sontime=Hetairae=Majuhuda

在这里分享：

1>.验货时要抽多少样本是合理？

2>.AQL中主要缺陷（Major）, 次要缺陷（Minor）要收多少个？它们是怎么计算出来的？99%以上的质量管理大咖，都说是二项式理论，当然，我不能说你错！因为传统的理论是这样教你的。

你为什么不想一想？单个样品的分布是二项分布，那么当你的抽样数大于10时，它的平均质量水平是不是服从正态分布？再根据你的置信度水平，收多少？退多少？不就可以用控制图的理论很简单地解决了！如果你不明白，你用我的<<AQL>>表，P=你的历史平均质量水平，n=抽样数，Re（拒收数就计算出来了），在这个表中，我用根据MIL-STD-105E中所采用的置信度水平=97%计算。

作为质量管理工作者，客户代表、业务代表，必须懂得这个理论，因为当你与客户谈判时，怎样应用公司的历史质量水平，与客户确定合理的允收质量水平，而不是仅仅查AQL表！你才会更清楚的明白，客户的质量水平要求，对我的成本有多大的影响？你的最佳最质量水平，能否满足客户要求？需要有新方案再改善吗？

3>. 例如，您从装运的 500 个滚轮中选取了 52 个作为样本。如果实际次品率为 1.5%，那么您根据该样本接受此批次的概率为 0.9567，拒绝的概率为 0.0433。如果实际次品率为 10%，您接受此批次的概率为 0.0966，拒绝的概率为 0.9034。根据你的产品的检验成本、检验的难易程度，抽样多少才是最合理、最经济的？

<<抽样数Minitab JMP>>,将会让你豁然开朗！

4>. 公司QC在外面发回来的验货报告是真实的吗？

5>. 书中的资料数据

AQL.rar
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书中的相关的案例数据文件，是JMP格式，读者可以从官网下载JMP软件的试用版学习、理解其中的数据分析方法。

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