因子分析时如何多次旋转？

梅溪

15577

收藏 2009-12-29

请问大家，在做因子分析时，得到的结果不好解释，如何进行多次旋转，使得公共因子很好的解释呢？

再次感谢

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mengchuanjin

2009-12-29 21:06:09

具体情况具体分析，可能需要减少变量，再旋转

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jianerfei

2009-12-29 21:06:30

spss自带的因子载荷矩阵旋转的方法：方差极大法（最常用）、斜交旋转法等。。。软件会自动旋转到它认为的最优，在旋转后的因子载荷矩阵那个表最下方，会告诉你旋转了多少次。Rotation converged in ? iterations.

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梅溪

2009-12-29 21:49:15

Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4
VAR00025 .968 .028 -.039 .089
VAR00022 .914 .165 -.216 .150
VAR00023 .882 .306 -.243 -.013
VAR00027 .873 .009 -.052 -.002
VAR00017 .868 .383 -.224 .046
VAR00033 .858 -.132 .216 .044
VAR00028 .855 -.181 -.026 -.114
VAR00040 .826 .475 -.223 .113
VAR00046 .764 -.242 .089 -.103
VAR00026 .732 .188 -.213 -.376
VAR00035 .729 .079 -.009 .452
VAR00029 .697 .090 .384 -.054
VAR00036 -.299 -.057 .204 .102
VAR00018 -.025 .963 .018 .052
VAR00045 .136 .962 -.174 -.094
VAR00030 .181 .943 -.193 -.116
VAR00044 -.116 .941 .001 -.018
VAR00021 -.143 .905 .029 .004
VAR00024 .354 .875 -.219 -.116
VAR00032 .339 .873 -.266 -.151
VAR00016 .223 .790 -.294 -.308
VAR00041 -.048 .729 -.223 -.242
VAR00038 -.048 .729 -.223 -.242
VAR00042 -.003 -.203 .912 .105
VAR00039 -.003 -.203 .912 .105
VAR00043 -.074 -.004 .777 -.157
VAR00034 -.266 -.506 .672 .105
VAR00031 -.044 -.214 .648 -.161
VAR00048 .020 -.247 -.235 .901
VAR00047 -.288 -.375 .367 .667
VAR00019 .428 -.297 .297 .637
VAR00020 -.504 -.377 -.208 .636
VAR00037 -.434 -.066 .183 -.450

a. Rotation converged in 5 iterations.

上面是因子分析出来的结果，但各个指标分布的不规律，公因子没办法解释，该怎么办呢？会是什么原因

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梅溪

2009-12-29 21:49:51

谢谢 3# jianerfei

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梅溪

2009-12-29 21:50:19

谢谢 2# mengchuanjin

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icysmile2009

2009-12-29 23:32:25

梅溪发表于 2009-12-29 21:49
Rotated Component Matrix(a)
            Component
      1       2       3       4
VAR00025       .968       .028       -.039       .089
VAR00022       .914       .165       -.216       .150
VAR00023       .882       .306       -.243       -.013
VAR00027       .873       .009       -.052       -.002
VAR00017       .868       .383       -.224       .046
VAR00033       .858       -.132       .216       .044
VAR00028       .855       -.181       -.026       -.114
VAR00040       .826       .475       -.223       .113
VAR00046       .764       -.242       .089       -.103
VAR00026       .732       .188       -.213       -.376
VAR00035       .729       .079       -.009       .452
VAR00029       .697       .090       .384       -.054
VAR00036       -.299       -.057       .204       .102
VAR00018       -.025       .963       .018       .052
VAR00045       .136       .962       -.174       -.094
VAR00030       .181       .943       -.193       -.116
VAR00044       -.116       .941       .001       -.018
VAR00021       -.143       .905       .029       .004
VAR00024       .354       .875       -.219       -.116
VAR00032       .339       .873       -.266       -.151
VAR00016       .223       .790       -.294       -.308
VAR00041       -.048       .729       -.223       -.242
VAR00038       -.048       .729       -.223       -.242
VAR00042       -.003       -.203       .912       .105
VAR00039       -.003       -.203       .912       .105
VAR00043       -.074       -.004       .777       -.157
VAR00034       -.266       -.506       .672       .105
VAR00031       -.044       -.214       .648       -.161
VAR00048       .020       -.247       -.235       .901
VAR00047       -.288       -.375       .367       .667
VAR00019       .428       -.297       .297       .637
VAR00020       -.504       -.377       -.208       .636
VAR00037       -.434       -.066       .183       -.450

a. Rotation converged in 5 iterations.

上面是因子分析出来的结果，但各个指标分布的不规律，公因子没办法解释，该怎么办呢？会是什么原因

结果看来不错啊。var22 到 var29 在第一个因子上负荷高，var36在各因子上负荷都低（似乎可以删除），var18到var38主要在第二个因子上负荷高，var42到var31在第三个因子上负荷高，剩下5题主要在第四个因子（有没有反向计分题？）。探索性因子分析的结果与原来的设想不太一致，可能有许多原因，如果因子个数和原先预想相差不大，而且大多数题目都与设想相差不多，就不用太担心。适当删些题目，重新做因子分析可能会更好。