数学分析  高等代数  （空间解析几何也有阿）  这是基础

复变    测度论  实变   泛函    这是一支顺序

拓扑学  代数拓扑   微分拓扑  微分流形  这是一支

常微   数学物理方程（就是你说的那个偏微）   这是一支

概率论  数理统计（随机过程  随机模拟差不多都可以在一本书里）   统计分析（貌似是统计专业的）  这是一支
  
数值分析   是计算的专业课

时间序列分析  貌似 是统计的专业课，我这个不清楚

运筹学  回归分析  这个数应要学   可是因该顺序不重要


不同学校 不同设置

通常的顺序是：数学分析，高等代数，概率论，数理统计，统计分析，实变函数，复变函数，常微分方程，数值分析，泛函分析，代数拓扑，微分拓扑，微分流形，拓扑学，广义函数与偏微分方程，回归分析，时间序列分析，运筹学，随机过程，随机模拟，测度论。

但是具体情况要看各学校怎么安排咯。

数理金融的（+“历史金融”(*^__^*) 嘻嘻……）
看了其他大学的网站，谢谢大家了。有些明白了

数学分析   南开的最好
高等代数  北大的不错
空间解析几何  北大的好
抽象代数（近世代数）  郑重推荐  武汉大学出版社 的牛凤文《抽象代数》
北大的《拓扑学讲义》非常好   后几章是 代数拓扑学
高教版《概率论与数理统计》写的很好
其实    即使全用北大教材 也很好   不过 有的难度大了些

10# Da.Vinci

这些国内很多个版本，一般各个大学用的教材差异还是蛮大的，回想起来，我觉得看下国外的英文原本最好不过了。比如 Springer 出版社的 UTM 系列的书，呵呵，大家都知道有个 GTM，但很少有人关注 UTM 系列

11# lkylelj
嗯，国内不同院校的确教材差异较大，比如有的拓扑不学代数拓扑学，北大的教材一些偏难，你说的UTM我还真不知道，呵呵孤陋寡闻了，不过俄罗斯翻译过来的那套很好啊，数学物理方程有好多背景例子，很强大~推荐一下，绿皮的那套~就是贵了点，不过图书馆应该能借到的~

http://www.pinggu.org/bbs/thread-318119-1-1.html

还真够难的（对外行来说）

数学分析、高等代数 其他的科目都是在这基础上的

要加油学习了！！

数分 高代  常微 实变  泛函  概率 学好这些就行

我的是不正常型的，参考就好了
我先学的是高等概率论
再后来学离散数学，中途就是上面的列举交叉起来学~~
最后学的是微积分

基础不好，自己打算这样学下去：
数学分析——实变函数——泛函分析——常微分方程——偏微分方程
概率论——数理统计——随机过程
线性代数——高等代数
解析几何——-微分几何
c语言——c++——matlab——数学模型

达人请指点迷津

先学数学分析和高等代数，线性代数和高等代数其实是一回事情，只是在数学系和其他系叫法不一样，一般其他系学的线性代数比高等代数简单点而已。数学分析其实本质上也就是微积分啦，包括一元和多元微积分，加点分析的基本概念。

然后就可以直接学习 常微分方程了，没必要在实变泛函之后学微分方程，学了常微分即可学习偏微分方程，总之，只要有了数学分析的基础即可学习微分方程。

学了数学分析即可直接学习概率论、数理统计，当然为了更加学得深入，理解得透彻一点，可以把实变函数学了之后，再回头来看测度论，基于测度论观点下的概率论，再去看随机过程，我觉得这样的理论基础是打得很扎实的，我目前也是走的这条路。

解析几何其实不懂也没关系的，学习了数学分析后即可直接看微分几何，

然后就是学习了数学分析后即可学习实变函数的，之后泛函分析，当然有些东西可能这些课程中是交叉的。

数学分析   南开的最好
高等代数  北大的不错
空间解析几何  北大的好
抽象代数（近世代数）  郑重推荐  武汉大学出版社 的牛凤文《抽象代数》
北大的《拓扑学讲义》非常好   后几章是 代数拓扑学
高教版《概率论与数理统计》写的很好

这有地区和学校的区别，有的学校不同年级也有些差别

学那么多数学到底是为了什么

请教一下大家

我也正想知道~嘿嘿~

lz你好~
已经快三年过去了，lz对于这个问题有没有什么自己的体会呢？
我也有志于数理金融方向，对这个问题也很疑惑~

楼主这几年学的咋样了