各位大神帮帮忙啊！

首先，我不用R，所以最后一道题帮不了你，但三个模型我可以给你。

a. Y=β0+β1D1+∑βiXi+残差
Y工资，D1“吸食大麻多过5次”的虚拟变量，是=1，否=0。Xi为其它的控制变量。

b. Y=β0+βiX1+β2X1D1+∑βiXi+残差
Y工资，X1吸食大麻次数，D1性别虚拟变量，男=1，女=0，Xi为其他的控制变量。

c. Y=β0+β1D1+β2D2+β3D3+∑βiXi+残差
Y工资，D1重度吸食虚拟变量，是=1，否=0，D2中度吸食虚拟变量，是=1，否=0，D3轻度吸食虚拟变量，是=1，否=0。Xi为其它的控制变量。

d. 两个假设：
H0，食用大麻组的工资均值与不食用大麻组的均值相同。
H1，食用大麻组的工资均值与不食用大麻组的均值不同。
H2，食用大麻组的工资均值比不食用大麻组的均值低。
一般用H0和H1，双尾t检验。
如果你先验判断大麻对工资的影响是负的，那么可以用H0和H2，并最终做一组单尾t检验。