. xtreg v6 SOE dummy Be2 Be1 Cu Af1 Af2 Af3 var7 var8 var9 var10 var11 v19 v24 v39 people2 v66 v68 v69 v71 v74 v76 i.var2,vce(robust)
note: dummy omitted because of collinearity
note: Be2 omitted because of collinearity
note: Be1 omitted because of collinearity
note: Cu omitted because of collinearity
note: Af1 omitted because of collinearity
note: Af2 omitted because of collinearity
note: Af3 omitted because of collinearity

Random-effects GLS regression                   Number of obs     =      9,574
Group variable: var1                            Number of groups  =      2,835

R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.3470                                         min =          1
     between = 0.2076                                         avg =        3.4
     overall = 0.2350                                         max =          5

                                                Wald chi2(19)     =          .
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =          .

                               (Std. Err. adjusted for 2,835 clusters in var1)
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
          v6 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         SOE |   .2435472   .0469051     5.19   0.000     .1516149    .3354796
       dummy |          0  (omitted)
         Be2 |          0  (omitted)
         Be1 |          0  (omitted)
          Cu |          0  (omitted)
         Af1 |          0  (omitted)
         Af2 |          0  (omitted)
         Af3 |          0  (omitted)
        var7 |    .007657   .0047881     1.60   0.110    -.0017275    .0170414
        var8 |  -.4545379   .4242047    -1.07   0.284    -1.285964     .376888
        var9 |  -2.567875   .7262777    -3.54   0.000    -3.991353   -1.144396
       var10 |  -.4732254   .2622711    -1.80   0.071    -.9872672    .0408165
       var11 |  -.7907841   .1944058    -4.07   0.000    -1.171812   -.4097557
         v19 |  -.0012219   .0002645    -4.62   0.000    -.0017403   -.0007035
         v24 |   .0250468   .0128624     1.95   0.051     -.000163    .0502565
         v39 |  -.0001141   .0000112   -10.16   0.000    -.0001362   -.0000921
     people2 |   2.69e-09   2.84e-10     9.45   0.000     2.13e-09    3.24e-09
         v66 |   .0246517   .0272779     0.90   0.366    -.0288119    .0781154
         v68 |   .2146176   .4737161     0.45   0.651    -.7138488    1.143084
         v69 |  -2.661631   .1215447   -21.90   0.000    -2.899855   -2.423408
         v71 |  -.6770806   .1079186    -6.27   0.000    -.8885972    -.465564
         v74 |   14.85256   3.922994     3.79   0.000      7.16363    22.54148
         v76 |   .1023416   .0105549     9.70   0.000     .0816543    .1230288
             |
        var2 |
       2014  |   .3726378   .0232901    16.00   0.000       .32699    .4182856
       2015  |   1.136907   .0336801    33.76   0.000     1.070896    1.202919
       2016  |   .5870025   .0338923    17.32   0.000     .5205748    .6534302
       2017  |   .4034227    .032831    12.29   0.000     .3390751    .4677703
             |
       _cons |   6.390247   1.021559     6.26   0.000     4.388028    8.392465
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .74764804
     sigma_e |  .65891876
         rho |  .56283213   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------

.
请问各位大佬，上图是小弟平行趋势检验的结果，为何设置的几个政策前后时点均显示因为共线性而omitted，请问各位大佬该怎么解决，拜谢拜谢！！！