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2018-10-28
量表条目数量的多少。一个含 10 个左右条目的量表 , 克隆巴赫α应能达到 0. 80 以上。如果条目增加 , 克隆巴赫α会随之升高 , 条目多于 20 个时 , 克隆巴赫α会很容易地升至 0. 90 以上。如果量表的条目减少 , 克隆巴赫α会随之降低。一个 4 个条目的量表 , 克隆巴赫α有时可能会低于0.60 或 0.50 。因此 , 判断量表信度时 , 首先应当了解该量表条目的数量 , 然后再以此为基础 , 判断克隆巴赫α是否达到了可以接受的水平。

具体题目数量,如一个问卷有4个题目,克隆巴赫系数怎样判断达到了可以接受的水平?3道题?2道题呢?

哪位统计达人能解答一下,或者告诉相关的文献,非常感谢[em23]

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2018-12-10 18:30:52
同问。你知道了吗?要是知道了跟我说一下吧。我的3个测项,系数是0.613.
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2018-12-10 18:32:04
还有这个样本量怎么确定啊?之前看说是题数的5-10倍,我用了40个数据,会不会太少了。谢谢!
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2022-2-12 17:39:51
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2022-2-14 17:18:32
仅参考
第一:使用‘描述分析’检验下是否有奇怪的异常值
第二:‘非量表’数据是不能进行信度分析,只需要用文字进行描述证明数据凭什么可信,比如如何设计问卷如何收集数据,数据为什么可信等,有没有进行过异常值处理等;
第三:如果信度系数值依然很低(比如低于0.5),此时可考虑把所有量表题合并在一起进行一次信度分析(题项越多通常信度系数会越高);
第四:如果数据中有反向题,需要先将反向题处理后再分析;
第五:删除不合理的项,留下有意义的项;
第六:加大样本量,样本量越大通常情况下信度会越高;
第七:问卷设计时一个维度尽量4~7个题较好,题项越多信度会越高,而且如果不达标还可以删除个别不合理项。
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